达摩院和中科院哪个厉害,达摩院和中科院哪个厉害

牵着乌龟去散步 万象 43
马云在《攻守道》无敌手,他的达摩院能超越英特尔、IBM和微软吗

10月11日,以“飞天·智能”为主题2017杭州·云栖大会在浙江杭州云栖小镇开幕,阿里巴巴董事局 ***

达摩院:阿里巴巴的科技雄心

本刊记者/贺斌

本文首发于总第828期《中国新闻周刊》

四名科学家同时盖上印章后,两名“武者”展开长卷,淡淡的水墨之间,“达摩院”三个大字跃然纸上。

在武侠世界里,“达摩院” *** 着武林绝学和至尊,这是阿里巴巴董事局 *** 马云为新成立的研究院取的名字。就在2017云栖大会前两周,阿里巴巴集团首席人力官童文红给马云打 *** ,讨论研究院如何命名,马云灵光一闪,“达摩院”三字脱口而出。

而在此前长达半年的酝酿中,阿里巴巴内部都将这个新机构称做“阿里巴巴全球创新研究院”。

“为什么一定要研究院、实验室这样的说法,为什么不能创造一个自己的名字,我觉得达摩院就很好。”马云在给童文红的 *** 中说,他甚至连英文名都想好了,就是拼音DAMO。

正如在名称上独辟蹊径一样,马云希望达摩院能走出自己的模式,“我们会学习IBM,学习微软,学习贝尔实验室,学习在过去人类历史科技发展过程中取得的巨大的经验和教训,但我们必须走出自己的路。

按照阿里巴巴在云栖大会上的说法,“达摩院”是探索人类科技未来的实验室,阿里巴巴将在研发投入1000亿元,用于涵盖基础科学和 *** 式技术创新的研究。

在阿里巴巴董事局 *** 马云看来,这是18岁的阿里巴巴应有的担当精神。他将“达摩院”视为阿里巴巴将留给世界更好的东西之一。有一天即使阿里巴巴不在了,希望“达摩院”还能继续存在。为了做到这一点,“达摩院”必须做到商业与科技、市场与研究的完美结合。

“向技术要红利!”

在十年前,马云可不是这样想的。那时候的他,曾经坚决反对公司有任何研究室、实验室,因为在他看来,当时阿里巴巴还是一个初创公司,在还没有立足之前就考虑研发是大灾难。

在“达摩院”筹备组成员、阿里巴巴技术战略部总监刘湘雯的印象中,早在2008年,阿里巴巴就已经从战略层面考虑,从一家电商公司变成一家数据公司。尽管有这样一个愿景,大家却并不知道如何去做。当时,阿里巴巴的平台沉淀了很多数据,怎样去发挥数据的价值,从技术上怎么做,引发了阿里巴巴高层一系列的思考。

最终,马云选择了相信云计算,成立了阿里云计算有限公司。虽然没有被叫做“研究院”,但在刘湘雯看来,这是阿里巴巴之一次从战略上向科技进行转移。至此,阿里巴巴全面进入云计算,对自身的 *** 也从一家电商公司变成一家数据驱动的公司。

2014年,阿里巴巴成立了iDST(Institute of Data Science&Technologies),这是阿里巴巴集团专注于底层数据技术研究的机构。此前,马云已经把下一个时代命名为DT时代,也就是数据科技时代。而iDST以机器学习、深度学习技术为依托,打造图像 *** 、语音交互、自然语言理解、智能决策等人工智能核心技术, 为阿里巴巴集团的电商、金融、物流、社交、娱乐等业务提供强大的技术后盾。这些AI技术通过阿里云平台对外形成产品化的输出。

用刘湘雯的话说,“达摩院”的成立是一个水到渠成的过程,离不开“母体”阿里巴巴的发展。一个公司只有当业务发展到一定的阶段,有足够复杂的场景,足够多的业务体量,才会有足够多的科技难题出现,才能支撑一群科学家在里面做事情,才会产生一家机构,因此,“达摩院”的出现是阿里巴巴发展的必然。

“如果说阿里云让我们拥有了计算的能力,那么iDST则更多的是提供算法的能力。我们集中建设了这样一批能力,加上本身具有非常丰富的场景跟数据,然后才提出了向更纵深去发展。”刘湘雯向《中国新闻周刊》解释道。

刘湘雯之一次听到马云谈到关于建立“达摩院”的设想是在今年3月,阿里巴巴内部召开了首次技术大会,会上马云分享了他的科技愿景。马云认为,此前18年,阿里巴巴的商业场景推动了技术升级,面向未来20年,核心技术升级才能推动商业模式创新,必须建立起NASA这样的机构。

“必须向技术要红利!”这句话,阿里巴巴首席技术官 *** 锋在会上重复了多次。而早在2016年云栖大会上,马云就提出过“五新”战略,即新零售、新金融、新制造、新技术和新能源。截至2017年3月,新零售已经在落实,新金融正在布局,“已经到半路了”,接下来“必须组建阿里的新技术”。

在这次技术大会上,马云动员全球两万多名科学家和工程师投身“新技术战略”,并启动“NASA”计划,“面向机器学习、芯片、物联网、 *** 作 *** 、生物识别这些核心技术,我们将组建崭新的团队,建立新的机制和 *** ,全力以赴。”马云强调,“以前我们的技术跟着业务走,是‘兵工厂模式’,但手 *** 造得再好,也造不出 *** 来。阿里巴巴必须思考建立 *** 的机制,成立新技术研发体系,聚焦核心领域的研究。”

阿里巴巴有着巨大的野心——未来20年,阿里巴巴要构建世界第五大经济体,服务全球20亿消费者,创造1亿就业机会,帮助1000万家企业盈利。因此,“NASA”计划的目标也是面向未来20年,其产品或服务能够覆盖到20亿人。

“NASA”计划

据刘湘雯介绍,“NASA”计划的2万多人,不仅是研究人员,也包括工程技术人员。近3年来,阿里巴巴人才数量年均增长40%以上,目前拥有2.5万名工程师和科学家,500多位博士。在36位合作人中,有9位拥有工程师背景。

同时,阿里巴巴也面向全球网罗顶尖科技人才。今年3月,人工智能专家、前南洋理工大学教授 *** 加入阿里人工智能实验室。6月26日,亚马逊最 *** 的华人科学家任小枫加盟了阿里,出任iDST副院长。

9月11日,量子技术领域的重量级人物施尧耘加入阿里巴巴,担任阿里云量子技术首席科学家,负责组建并领导阿里云量子计算实验室,同时,施尧耘也在之江实验室担任副主任,该实验室是由浙江省 *** 、浙江大学、阿里巴巴集团出资成立的混合所有制新型研发机构,9月6日正式 *** 成立。

按照“NASA”计划,如果2万多人才全涌到阿里巴巴所在地杭州,似乎也并不现实,在人才 *** 地建立海外实验室成为实现“NASA”计划的更好方式。就在云栖大会当天,阿里巴巴首席技术官 *** 锋透露,“达摩院”已经开始在全球各地组建前沿科技研究中心,包括 *** 达摩院、美洲达摩院、欧洲达摩院,并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣马特奥、贝尔维尤、莫斯科等地设立不同研究方向的实验室,初期计划引入100名顶尖科学家和研究人员。

*** 锋表示,选择在何地建实验室主要有两个原则,一是根据当地的人才状况,比如以色列的安全做得很好,美国的一些大数据算法人才比较好等;二是跟业务有一些关系,比如新加坡本身是有产业基础的,更有利于科技成果在当地转化。

据刘湘雯介绍,现在杭州、北京两地的实验室已经在建设中,美洲、欧洲等实验室的人员陆续到位,已经开始做一些事情。新加坡在加快团队建设的速度,可能很短的时间就能到位。 *** 和以色列的实验室还处于筹备阶段。

“NASA”计划已见雏形,但究竟研究哪些领域并没有确定。10月10日,就在云栖大会前一天,13位 *** 科学家造访阿里巴巴,并与马云举办了一场座谈。

在这13位科学家中,包括中国唯一的图灵奖获得者姚期智院士、中国量子力学之一人潘建伟院士、定义了“计算思维”的哥伦比亚大学教授周以真、全球人脸识别技术“开拓者”和“探路者”汤晓鸥教授等。这些科学家研究领域不同,但都参与了“达摩院”的出谋划策。

数年前,潘建伟曾向阿里巴巴提出,成立一个中科院跟阿里巴巴联合量子计算的实验室。今年7月30日,中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室正式成立,实验室将结合阿里云在经典计算算法、架构和云计算方面的技术优势,以及中科院在量子计算和模拟、量子人工智能等方面的优势, *** 摩尔定律,探索超越经典计算机的下一代超快计算技术。

“当时我说可能15年之内都不会有产出,也不会有回报。没想到阿里巴巴很快参与进来合作。”潘建伟感慨地说。

这也是“达摩院”三大组成部分之一,即自主研究中心、与高校和研究机构建立的联合实验室(研究中心)和全球 *** 研究项目。

与具有科研优势、地缘优势的著名高校联合建立科研基地是阿里学术合作的主要方式之一。继去年10月成立清华大学-蚂蚁金服金融科技联合实验室,今年1月成立UC Berkeley R *** E 实验室之后,“NASA”计划启动以来,5月成立了阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心,阿里巴巴不断探索新的合作模式,汇集诸多技术领域内全球更优秀的学术人才,共同打造高效率的科技创新链条和一体化的创新体系。

学术合作的另一种方式是发布全球 *** 研究项目,将阿里巴巴遇到的工程和技术挑战和各个实验室里最强的学术大脑进行碰撞,进而实现工业界与学术界科技能力的融合。在此次云栖大会上,公布了“阿里巴巴创新研究计划(AIR)”2017全球课题评选结果,在13个国家和地区的99个高校与科研机构(国内54个,海外45个)提交申请的234份科研项目提案中,有40余个优秀项目最终入选。

AIR是阿里巴巴集团探索科技创新设立的首个全球 *** 科研项目,聚焦技术驱动未来,致力于推进计算机科学领域基础 *** 、前瞻 *** 、突破 *** 的研究,以校企深度合作的方式引领重大科技创新的实践应用,构建技术生态。以此搭建学术界、工业界的合作平台,联 *** 方优势共同促进前沿技术的发展。

“一 *** 司要做长远的科研非常不容易。世界上很少有公司能够做到。阿里巴巴能够有此决心,不只是做跟阿里巴巴商业相关的东西,非常 *** 远瞩。”姚期智对达摩院的雄心表示赞赏。

来势汹汹

“达摩院”在成立之初,便显出凶猛的势头。在马云的演讲中,已经提出“必须要超越英特尔,必须超越微软,必须超越IBM”,而首批公布的学术 *** 会更是“星光熠熠”,十人中有三位中国两院院士、五位美国科学院院士,包括世界人工智能泰斗Michael I. Jordan、分布式计算大家李凯、人类基因组计划负责人George M. Ch *** ch等。

这样的登场,使得达摩院从一开始便赚足了眼球。

“科学研究是有其自身规律的,需要大量的资源、资金和人才,而研究的周期和结果更是无法预测,‘达摩院’才刚起步,现在谈发展如何还为时尚早。”一位某知名企业研究机构的工作人员向《中国新闻周刊》表示。

“达摩院”首批公布的13个研究领域,包括量子计算、机器学习、基础算法、 *** 安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式 *** 等,涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。

“这是一个综合决策的过程!”刘湘雯表示,从今3月开始,就在确定研究领域,不光有科研人员,还有从事产业研究的人员,以及公司管理层。

刘湘雯向《中国新闻周刊》介绍,这些领域基本上会基于整个科技发展的规律,一方面是阿里巴巴自身的业务诉求,另外一方面,虽然没有看清楚它对业务有怎样的影响,但从大趋势来看,有可能是 *** *** 的,比如量子计算机。

然而,一些基础 *** 或 *** *** 的学科可能投入大,而回报慢,作为一家企业所属的研究院,必须考虑不同类别学科的合理组合。因此要放回产业成熟度的链条上,有一些可能三五年能见到成果,有一些可能需要十年以上。“但究竟是怎样一个比例,目前没法给出一个确切的数字。”刘湘雯说。

在中国产学研合作促进会 *** 王建华看来,“达摩院”的建立值得鼓励,要创新一种模式,总需要有人先去探索、实践,“达摩院”正是这样一种探索。

另一个冲击眼球的是阿里巴巴的人才战略,10月16日,“达摩院”宣布,微软 *** 研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李名杨博士,入职阿里人工智能实验室。

不难发现,“NASA”计划实施以来,加入阿里和“达摩院”的顶尖人才,除了来自高校和科研院所,有相当一部分来自于知名企业研究院,加上马云对几家研究机构的公开“宣战”,很难不让人联想到“挖墙脚”一词。

“达摩院”的成立起到了一种“鲶鱼效应”,相当于整个科研生态里出了一个新物种,一定会打破暂时的平衡,也一定会有人才的流动。但即使达摩院从某处吸引了一个人才,造成该处暂时的空缺,肯定会从另一处补进一个人才,使整个 *** 领域在某个阶段会快速地进行重新 *** ,重新达成一种平衡,并且这种平衡往往会比原来更健康。

按照马云对“达摩院”的 *** ,即“Research for solving the problem with profit and fun(为解决问题研究并带来利润和快乐)”,刘湘雯认为,“达摩院”招揽的人才除了在专业上彼此认可,在时间地点上恰好也适合这些客观条件之外,从软 *** 条件上来说,双方对于愿景的驱动这件事情要有高度的契合。

经营之道

近年来,阿里巴巴不断加大技术上的投入。财报显示,阿里巴巴2017财年技术投入为170亿元,居中国互联网公司之首。

此次“达摩院”的成立,阿里巴巴宣布将在3年内投入1000亿元,相当于每年330多亿元,几乎是2017财年技术投入的一倍。但在马云眼里,这笔钱只是给“达摩院”的创业基金,实验室绝不能等资金,要有挣钱意识,才能活下去。“我希望不仅仅靠 *** 活下来,90%以上研究的东西,不能只在实验室里面,必须在市场上。只有这样,这个实验室才能走得长。”马云说。

如何挣钱?作为“达摩院”首任院长, *** 锋对此回应道,达摩院作为一个依托大数据而建立的新型的研究机构,需要一个产业的支撑。而阿里巴巴拥有诸多业务,有金融科技,有电子商务,有物流等等,都是对研究非常重要的支持。同时,依托于阿里云平台,达摩院可以连接更多的应用场景给客户,使他们通过研究院和阿里云这个平台,能够去做智慧城市,做工业大脑,做医疗大脑,连接更多的行业。“我认为这是现在达摩院更大的价值。”

刘湘雯认为,阿里巴巴企业的本质决定了“达摩院”在做科技成果转化上是有天然优势的。

在她看来,一方面,阿里巴巴有丰富的业务场景,都会来到“达摩院”里找他们能用的东西,而“达摩院”通过设立技术 *** 日,也可以向业务团队去介绍他们的东西。

另一方面,更大的优势就是阿里云。“阿里云从‘达摩院’这头看,是一个放大器,从客户那头看是一个漏斗。”刘湘雯说。

在旷视研究院院长孙剑看来,企业研究院分为两种,一种是研究的内容和企业没有太大关系,主要只是起到“保险”的作用,确保公司将来在大的方向上不要走错;另一种是研究和企业,和当前产品能够有效结合,为公司赚钱。

“其实如果看过去的这些研究院,当一个公司快速发展的时候,或者公司的赚钱是非常没有问题的时候,这个研究院是会蓬勃发展的。但是公司的经济有问题的话,研究院是之一个会被考虑裁减的,因此在企业快速发展,在形势大好的时候,最需要拿出资源投入对未来的投资。”孙剑对《中国新闻周刊》表示。

从这一角度,阿里巴巴三年1000亿元的投入,显然能给“达摩院”一个相对宽松的科研环境,但如何运用这笔资金,也是大家关注的焦点。

刘湘雯表示,达摩院实行的是院长负责制,资金大部分可能会花在人才上,因为对于一个研究院来说,最主要的就是人才,此外,还将用于购买必要的科研设施。

接下来,“达摩院”既会建自己的研究院,也会建联合的实验室,还会向学术界 *** ,资金也会朝这三个方向分配。

「以小看大」达摩院三周年,而今有多少成就?

作者:戴宁马

达摩院我不熟,不过作为一个特别反感阿里风味的人,我从2017年起就比较关心这个,看上去好像,阿里是要稍微认认真真踏踏实实搞科研搞的机构(虽然PR的味道还是那么冲)。

然而几年 *** 下来,除了PR搞得凶,好像还真乏善可陈。当然我的意思可不是人家毫无建树,毕竟就算只花了1000亿的百分之一,也不可能把人雇到那里瘫着当咸鱼,总得搞点什么。但是做出来的东西跟吹嘘的东西比,那是真没法看。没办法这很阿里。

之一个,芯片。

当初金毛 *** 华为,国家要求大力发展芯片,阿里是喊得最响PR得最铺天盖地宣称自己要搞芯片的。后来搞了个含光800,然后PR稿:

这个芯片号称“单芯片 *** 能世界之一”,然而实际上发生了什么呢?就是这个芯片的preview(尚未上市商用)版(换而言之我们都不知道是不是经过单项优化),参加了MLPerf的测试,这个测试共有3个维度:图像识别、物品甄别和翻译,而图像识别和物品甄别又各有两种不同的测试项目,它参加了图像识别的两个项目,然后在ResNet-50 v1.5测试中,offline的数据比较好看。由于测试不 *** 芯片核心数量、功耗,在这个单项中比它高的Nvidia啥的用的是双核或者四核,于是发明了“单芯片 *** 能世界之一”这个概念去吹。虽然理论 *** 用100nm的制程造一个脸盆大的芯片也可以说是“单芯片”。

当然我也不是黑它一无是处,毕竟就算实验室样品,能拿去拿点成绩也不是坏事。只是这个吹得是有点过分了。

然后是2020年的MLperf 0.7,不知为何没有拿号称已经商用,“单芯 *** 能世界之一”的含光800,而是用Intel和英伟达的芯片。注意上面中科院深圳先进技术研究院用的是华为的昇腾910,成绩不错。


第二个,达摩院的“云电脑”“无影”,


当初 *** 这么高的单位拿远程桌面+瘦终端来PR我也是很服气。


第三个,脉脉上谈及达摩院,业务业务业务。


我记得知乎上也有过阿里云的员工回答,也提到了阿里这 *** 司本质上还是销售导向,管你是技术、管理还是销售岗,什么都要讲业务和产出(变现)。

一个号称 *** 础科研的部门,成立时就说要求自负盈亏,然后内部的员工整天关心的就是业务、产出、盈利。


敢问真心 *** 础科研的有这么 *** 作的?

中国芯片设计企业前65家榜单,非常全面,涵盖各方面,建议收藏

芯片即集成电路,其产业链可分为上游的算法及设计工具供应商、芯片设计公司、制造商、封测商、 *** /分销商,以及下游的方案商和终端应用厂商。其中,芯片设计和制造是核心技术环节

图丨芯片产业链(来源:CB Insights 中文)


根据中国半导体行业协会统计:2019 年芯片设计行业销售额首次突破 3000 亿元、在中国集成电路产业销售额中占比更大(40.5%)、年增长率连续三年领跑,截至 19 年 11 月底中 *** 有 1780 家设计企业,较去年同期增长 4.8%。


近年来,在提升自给率、政策支持、工艺升级与创新应用等要素的驱动下,中国芯片设计保持加速成长劲头,成为中国半导体行业中更具发展活力的一环。芯片设计也是中国目前备受资本青睐、公司参与度高以及利润率较高的关键环节,并且可能成为中国公司闯出一片天地、在世界舞台上占领技术高地的机会窗口。


图 | 中国集成电路产业销售额(来源:CB Insights中文)


为探清中国芯片设计企业真正的技术实力,找出具有市场成长 *** 、产品 *** *** 、技术稀缺 *** 的企业,DeepTech 联合 CB Insights,关注这一饱含机遇却不乏挑战的行业,扫描身处其中的一系列公司,一窥中国芯片发展图景。



关于榜单

榜单关注中国本土(总部在中国包括港、澳、台)的芯片设计企业,上榜公司的主要经营模式为 Fabless。这里所说的芯片设计企业包括以芯片设计为企业核心竞争力(主营业务或营收主要来源)的公司。同时,作为芯片设计不可缺少的一环,以 IP 和 EDA 为主营业务的企业也被纳入芯片设计企业的范畴中。


图 | 芯片设计公司业务路线图(来源:CB Insights中文)


评选标准

CB Insights 中国团队依据 DPTC 体系(Depth、Popularity、Tendency、Collaboration),从四个维度全方位评估企业的自身实力、外界态度、发展趋势和合作表现。“深度”关注企业自身的核心竞争力、业务线广度和研发能力;“关注度”强调的是企业获得的外部支持,如媒体、资本和产业的支持;“趋势 *** ”主要发掘企业在时间横轴的发展潜力和提升可能;“协同 *** ”关注的是企业在整个 IC 产业纵轴所起到的协同作用大小,包括其对上下游的把控能力以及对外合作、投资的能力。

公司分类

为了更好地理解企业业务、区分不同芯片产品的用途,本榜单综合企业主营业务、芯片 *** 能以及对应使用场景,将这些芯片设计企业对应划入以下 10 个类别(上述领域及公司业务并不完全互斥):

智能移动终端芯片:应用于智能 *** 、平板电脑、笔记本电脑中的芯片,涉及产品主要有处理器芯片、射频前端芯片、指纹识别芯片、电容触控芯片和 CMOS 图像传感器芯片。

通信芯片:本文指广域 *** 信,主要有 *** 芯片、导航芯片、 *** 信芯片和交换机芯片。

物联网芯片:应用于物联网领域的通讯芯片和传感器芯片,涉及物联网应用场景的长距离和短距离通信以及各种传感器。

智能多媒体处理器芯片:主要包括智能机顶盒芯片(IPTV 机顶盒和 OTT 机顶盒)、智能电视芯片、音 *** 处理及编 *** 芯片,可以应用在智能电视、智能音箱、智能零售、智能商显、机器人等智能终端中。此类芯片可提供音 *** 编 *** 功能,并实现物体识别、人脸识别、手势识别、远场语音识别、超高清图像、动态图像等内容输入和输出功能。

存储芯片:存储芯片作为半导体行业的基础,被视为半导体行业的风向标。本文关注的存储芯片以 Flash 和 SSD *** Fabless 为主,以及 DRAM 缓冲芯片,不包括 IDM 类存储芯片公司。

模拟芯片:模拟芯片作为与数字芯片并列的芯片二级分类,主要指用来处理模拟信号的芯片,在本文中具体包括电源管理芯片和高端模拟芯片。

光子计算、光电芯片和量子芯片:该分类下具体包括光子计算芯片、光电芯片和量子芯片。

运算芯片:主要包括 CPU、GPU、MCU、FPGA 芯片和 ASIC 芯片。

车载芯片:主要包括自动驾驶芯片与车载功率芯片。

IP+EDA:集成电路 IP 是已经过验证并且可以重复利用的功能 *** 集成电路模块,EDA (电子设计自动化)工具是在进行 IC 设计过程中,所需使用的自动化设计工具。本文关注作为上游的芯片 IP 公司和 EDA 公司。

芯片设计企业,吸睛又吸金

通过本次评选,我们看到了中国芯片设计企业的成长和决心,也看到了他们不断挑战和探索的身影。以下为企业上榜理由及领域概述。(企业排名不分先后)


包括 *** 、平板电脑在内的智能移动终端芯片领域,喂养了不在少数的芯片设计大公司,它们在芯片设计道路上摸爬滚打十余年,凭借有竞争力的产品,靠市场的力量跑出来。其中不乏有背靠华为做 *** 处理器的海思半导体、紫光集团旗下的紫光展锐,以及中国半导体领域上市公司龙头——联发科、联咏、韦尔半导体和汇顶科技。

除了 *** 处理器芯片出现了具有话语权的国产设计大公司,还跑出了深耕 CMOS 图像传感器芯片的格科微和豪威科技(被韦尔半导体收购)、专注指纹识别芯片和电容触控芯片的汇顶科技,以及聚焦射频前端芯片的一众上市和创业公司。在 5G 语境下,它们利用各自擅长的技术,推动 *** 芯片国产化。

射频前端包括射频开关、射频低噪声放大器(LNA)、射频功率放大器(PA)和滤波器。在射频收发芯片和天线之间,存在着射频前端芯片,这类芯片的价值愈发重要。

滤波器在未来是一个非常有前景的市场,在射频前端市场容量中约占 50%。其次是射频功率放大器,占比很小的则是开关和 LNA。10 年创业 *** 唯捷创芯深耕射频功率放大器芯片,开元通信选择进入滤波器芯片市场。卓胜微电子成功上市,在一个相对比较小的市场中做到了行业领军者的地位。

海思(HiSilicon)

入选理由:国产芯片设计拓荒者

背靠华为, *** 造芯 16 年,海思成为 *** 之一的 IC 设计公司,是中国消费电子芯片、通信芯片设计领军企业。海思 2019 年营收超过 800 亿元,产品覆盖 *** 处理器与通信芯片的 200+ 型号,拥有 8000+ 专利,完成了智能 *** 国产芯片从 0 到 1 的突破,拥有 2G 到 5G 完整通信技术,成为 5G *** 芯片领跑者。

联发科(MediaTek)

入选理由:全球前十大 IC 设计公司

2019 年联发科营收 568 亿元,成为中国第二大 IC 设计公司,并在全球 *** 型移动芯片市场中,以 24.6% 份额位居第二名。2018 年开始以 12nm 制程生产高、中、低阶 *** 处理器,天玑系列 5G 芯片将在 2020 年 Q1、Q2 季度逐一出货,联发科的目标是要拿下全球外购 5G 芯片市场 40% 的份额。

紫光展锐(UN *** OC)

入选理由:6nm EUV 工艺打造的 5G SoC 重磅入局

紫光展锐是全球仅有的五家能够提供 5G 芯片的厂商之一,也是全球第三大 *** 基带芯片设计公司、中国更大泛芯片供应商。2020 年 3 月再获大基金注资 22.5 亿元,估值超过 600 亿元。过去曾错失 4G 时代,在进入 5G 新一轮布局后,紫光展锐宣布首颗 5G SoC 虎贲 T7520 问世,以台积电最新的 6nm EUV 工艺打造,在全球 5G 芯片竞赛中高调入局。

韦尔半导体(Willsemi)

入选理由:1450 亿市值,大手笔收购带来设计业务显著增长

2020 年 4 月韦尔半导体收购 Synapti *** 液晶触控与显示驱动集成业务,2019 年并购北京豪威及思比科。2019 年半导体设计业务实现营收 113.59 亿元,占公司全年主营业务收入的 83.56%;豪威科技与思比科一同为韦尔带来 9.6 亿颗 CMOS 图像传感器芯片的销量,创收 97.79 亿元,占总营收比为 71.94%。

联咏(Novatek)

入选理由:大尺寸显示器驱动芯片龙头,将再战 TDDI、OLED 新局

联咏早年从晶圆代工大厂联电旗下事业部剥离,初期聚焦电脑周边和消费 *** 芯片,几经转型现在已是全球大尺寸显示器驱动芯片龙头,近几年更是积极进入 TDDI、OLED 驱动芯片、光学指纹识别芯片领域。联咏在 TDDI 主要采用 12 寸 80nm ,全面支援主流 18:9 显示屏规格,并具备 HD、FHD 及 QHD 等多种高画质。华为、OPPO、Vivo 及小米推出的 5G *** 导入 AMOLED 显示屏带来巨大商机,联咏小尺寸 OLED 驱动芯片每月出货量挑战百万套,大尺寸 OLED 市场也在布局中。

集创北方(Chipone)

入选理由:中国 *** 面板行业产品线高度完善的 IC 设计公司

2019 年集创北方营收 15 亿元,其中 LED 驱动芯片的营收贡献 8 亿元。其产品线包括全尺寸面板驱动、触控、指纹识别芯片、电源管理芯片、信号转换、时序控制及 LED 显示驱动等,其中 LED 显示驱动芯片连续三年全球市占率之一,2019 年出货量突破 30 亿颗;面板电源管理芯片中国市占率之一。

汇顶科技(Goodix Technolo *** )

入选理由:指纹识别芯片排头兵

2018 年汇顶科技研发费用为 8.38 亿元,占营业收入比重的 22.53%,较 2017 年增加 40.50%。指纹识别芯片和电容触控芯片成为汇顶科技王牌产品,其光学指纹方案在 OLED 软、硬屏均已实现规模商用,是目前商用机型最多、累计出货量更大的屏下光学指纹方案;2018 年成为全球安卓 *** 市场出货量排名之一的指纹芯片供应商。

格科微电子(GALAXYCORE)

入选理由:领先的 CMOS 图像传感器、DDI 显示芯片设计公司

格科微电子 2019 年销售额 5.38 亿美金,CMOS 图像传感器芯片出货量 17 亿颗;LCD 显示驱动芯片国内出货量排名第二。国内之一颗量产的 CMOS 图像传感器芯片、之一颗基于 BSI 工艺的 5M 像素 CMOS 图像传感器芯片均出自格科微电子。

唯捷创芯(Vanchip)

入选理由:射频前端 PA 芯片创业 ***

十年专注于射频前端芯片研发,整合联发科 PA 团队壮大势力,唯捷创芯成为中国 PA 行业中坚力量。唯捷创芯拥有 *** 知识产权的 PA、开关等终端芯片已经大规模量产及商用,截至目前已累计销售超过 13 亿颗芯片,年销售额超过 4 亿元。2012 年唯捷创芯 *** 研发的射频功率放大器芯片开始量产,其 4G PA 产品出货量在国内位居之一,5G 产品已在预研阶段。

卓胜微电子(Maxscend)

入选理由:5G 射频前端芯片新兴生力军

卓胜微是中国射频前端芯片领域中,射频开关和射频低噪声放大器两个细分市场的主力军。2018 年两类产品营收 5.45 亿元,占全年营收比为 97.33%,已应用于三星、小米、华为、 Vivo、 OPPO、联想、魅族、 TCL 等企业的产品中。

开元通信(EPIC MEMS)

入选理由:中国射频前端滤波器芯片新生力量

2020 年开元通信推出 “蜂鸟”(Sili-SAW)射频前端子品牌,产品涵盖各类接收滤波器芯片,包括国产首创高集成度 DiFEM 模组系列产品 EM1507、EM25xx,以及业界最小尺寸(0907)的分立接收滤波器全系列产品 EP12xx 等。EM1507 芯片采用独创 SWCF 工艺,产品封装尺寸 3.7mm*3.2mm,厚度为业界最薄的 0.7mm。

5G 建设大规模启动,有力拉动产业链条中的芯片需求。5G 相关需求将会持续多年,并不局限于 5G *** 等电子产品激发的巨大需求,还有服务供应商的 *** 基础设施。5G 商业落地成为中国芯片设计企业成长的底层结构 *** 推动力,通信技术从 2G 发展到 5G,多模概念顺应而生,除了射频芯片成为 5G 语境下饱受关注的对象, *** 芯片、 *** 信芯片、导航芯片也是焦点所在

图丨5G 建设拉动产业链条中的芯片需求(来源:CB Insights 中文)

中兴微电子(Sanechips)

入选理由:中国前十大 IC 设计公司,通信芯片先行者

1996 年,中兴就成立了 IC 设计部,2003 年 11 月中兴在此基础上,成立中兴微电子。24 年研发历程,背靠中兴,中兴微电子拥有芯片专利超过 3900 件,芯片 100 余种,5G 的 7nm 核心芯片已实现商用;是中国芯片产品布局最全面的厂商之一,拥有提供 *** 通信、宽带接入、光传送、路由交换等核心芯片及解决方案的能力。

北斗星通(BDStar)

关键词:高精度 GNSS 导航 *** 芯片

因北斗而生,伴北斗而长。北斗星通旗下企业和芯星通,专注于卫星导航芯片研发,是首个获得“国家科学技术进步奖”的卫星导航芯片企业。在多频方面,和芯星通走在前列:2010 年推出拥有完全自主知识产权的之一款多模多频 SoC 芯片 Nebulas,2015 年发布全球首款新一代高精度多模多频卫星导航 *** 级 SoC 芯片 Nebulas II U *** C0(55nm)。2017 年和芯星通发布国内首款 28nm GNSS SoC芯片——UFirebird 火鸟,率先支持北斗三号 *** 体制信号,支持四大卫星导航 *** ,还支持国际主要 SBAS 增强信号,尺寸仅为 1.9mmx2.9mm。

瑞昱半导体(Realtek)

关键词:携手亚马逊 AWS 抓住 5G、AI 时代物联网商机

瑞昱是成立超过 30 年的老牌 *** 通信芯片公司,创立初期所推出的之一颗整合模拟、数字和存储三合一的以太网芯片打败龙头英特尔,从此在 IC 产业占据重要地位。30 多年过去,瑞昱经历好几波转型,目前产品线包括通信、电脑周边、消费 *** 电子等。2019 年营运亮点是掌握 TWS *** 商机,拿下非苹阵营的多数订单。在物联网布局上,瑞昱打入阿里巴巴、小米等供应链后,其物联网平台 Ameba 更成功获得亚马逊云端服务 AWS 认证,双方将一起抓住 5G、AI 新时代物联网商机。

盛科 *** (Centec Networks)

入选理由:以太网交换机芯片

中国电子信息产业集团有限公司(CEC)和国家集成电路产业基金共同投资,盛科 *** 深耕交换芯片领域,已经成功商业化推出六代交换芯片产品, 基于核心芯片的定制化解决方案在中电、中船所等研究院所中进行使用与部署;基于核心芯片的 SDN *** 虚拟化解决方案在国内外多个数据中心以及中国电子科学技术研究院、江苏省未来 *** 研究院、国家宽带 *** 等研究机构中实现部署。


根据 G *** A 数据预计,到 2025 年,全球物联网设备数量将达 251 亿个。根据工信部在 3 月 21 日发布的信息,中国蜂窝物联网用户规模超 10 亿,截至 2 月底,三家基础电信企业(中国移动、 *** 、中国电信)发展蜂窝物联网终端用户达 10.4 亿。

2010 年,物联网被正式列为中国首批培育的七大战略 *** 新兴产业之一;进入“十三五”后,中国 *** 通过不断完善政策来推进产业体系、环境的完善;2020 年初,包括物联网在内的“新基建”进入了中国 *** 高度关注的“雷达范围”内。中国物联网的发展与 *** 引导密不可分。目前,中国已形成包括芯片、器件、设备、 *** 、运营、应用服务等在内的较为完整的物联网产业链

回到我们关注的物联网芯片设计,根据我们前文的定义,我们关注的物联网芯片主要包括物联网应用领域的通信芯片以及各种传感器芯片。

短距离通信走向成熟,广域 *** 信热度上升。根据通信远近,物联网 *** 通信主要分为两类:一类主要包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、Z-w *** e 等短距离通信技术,主要应用于智能家居、可穿戴设备等领域;另一类是低功耗广域网技术,包括 NB-IoT、LoRA 等,主要应用于智慧城市、环境监测、智能抄表等领域。

现阶段 WiFi、蓝牙、Zigbee 等短距离通信连接技术经过长时间的发展,应用广泛且产业成熟度相对较高,博通、泰凌微、乐鑫科技都是主要专注短距离 *** 通信的 IC 设计公司。随着近年来中国 *** 的大力提倡及 5G 的推进,广域 *** 信技术发展迅速,且未来在公用事业领域和工业物联网领域均具有广阔的应用前景。翱捷科技虽未上市,却是物联 *** 讯方面的 *** 公司之一。

中国传感器芯片未来成长空间巨大,行业竞争激烈。在物联网产业的大力推动下,智能终端、虚拟现实、机器人、安防等方面都会成为传感器应用的热门领域。但现实是,中国 80% 中高端传感器产品主要依靠从德国、美国、日本进口,在研发、技术、封装等方面都有较大差距。鉴于此,中国 *** 通过政策引导向传感器技术方面倾斜。

中国 MEMS 领域的芯片设计企业较为集中,以中小企业为主,约可占到 70%,且偏中低端。就类型而言,其包括温度湿度、压力、重力、光传感器等等,其中睿创微纳主要关注非制冷 *** 热成像 MEMS 芯片、探测器、机芯,敏芯微则主要关注 MEMS 麦克风、压力传感器和加速度传感器。

博通集成电路(BEKEN)

入选理由:研发人员占比 80.65%

博通集成作为一家 Fabless 上市公司,主要进行包括 Wi-Fi?产品、通用 *** 、蓝牙、5.8G?产品等在内的多产品线 *** 通信芯片设计。其设计了之一款适用于中国 ETC 国标的全集成芯片。截至 2019 年 12 月 31 日,公司员工人数 155 人,其中 125 人为研发人员,占比高达 80.65%。

乐鑫科技(Espressif Systems)

入选理由:Wi-Fi MCU 市场份额中国之一

作为科创板上市公司之一,乐鑫科技主要进行物联网 Wi-Fi MCU 通信芯片及其模组的研发、设计及销售,其中芯片部分营收占比为 68.74%,其在 Wi-Fi MCU 领域的全球市场份额保持在 30% 左右,连续三年排在全球前列、中国之一。

泰凌微电子(Telink)

入选理由:大基金二期加持的蓝牙低功耗芯片全球之一梯队

泰凌微主攻物联网应用方面的高集成度低功耗射频 *** 级芯片,产品线包括用于蓝牙、Zigbee、6LoWPAN/Thread 和 HomeKit 的低功耗 2.4Ghz *** 级芯片。其在蓝牙低功耗芯片领域的技术和研发能力一直处于全球之一梯队,根据证券时报,泰凌微表示其 2019 年低功耗蓝牙芯片出货量在 1 亿片,TWS 芯片方面,其也在发力。2019 年,泰凌微加入蓝牙技术联盟(SIG)董事会,是目前国内唯一一家被任命为蓝牙技术联盟董事会成员的公司。2020 年 3 月底,逆 *** 造成的颓势而上,泰凌微完成大基金领投的 2000 多万人民币融资。

博流智能(Bouffalo Lab)

入选理由:流着 Marvell 研发血液的 AIoT + 边缘计算初创之星

博流智能的研发团队流着 Marvell 的血液,创始老将宋永华早期在 Marvell 作出之一款物联网芯片,并成功打入苹果、谷歌等国际大厂。2016 年,博流智能创立,以物联网芯片技术为基础。 2019 年其量产的首款 WiFi AIoT 芯片有着超低功耗、高集成度、超远传输距离等特 *** ,其射频 *** 能更是突出。未来博流智能技术将朝新一代 AIoT/边缘计算 *** 芯片产品向 WiFi6/BLE5.X 等最新的 *** 技术以及 R *** C-V/新一代 NPU 计算平台升级迭代。未来终极目标是将 MCU、 *** 以及边缘计算的音频、 *** 技术做到极致后,再将所有技术整合成一颗 SoC。

翱捷科技(ASR)

入选理由:小米、阿里看好的物联网 IC 设计公司

翱捷科技致力于移动智能通讯终端、物联网、导航及其他消费类电子芯片的平台研发、方案提供、技术支持和服务等,产品线覆盖包括 2G、3G、4G 在内的多制式通讯标准。在从 2G/3G 物联网业务迁移转网至 NB-IoT/4G/5G 的过程中,其芯片可适用于各种形态的物联网模块、 *** 和智能硬件。ASR 创始人戴保家为锐迪科前 CEO。2017 年,翱捷科技完成了对美满电子科技移动通信部门的收购;2020 年初,翱捷发布了业界首款面向移动物联网的 LTE Cat.1/GMS 双模芯片,624M 主频做到同类产品中全球更高。其资方背景雄厚,其中包括大基金、长江小米基金、阿里、武岳峰、华登国际等。

睿创微纳

(Yantai Raytron Technolo *** )

入选理由: *** 成像领域“黑马”,科创板首发 25 股之一

睿创微纳专注于非制冷 *** 热成像与 MEMS 传感技术的芯片设计,产品主要包括非制冷 *** 热成像 MEMS 芯片、 *** 热成像探测器、 *** 热成像机芯、 *** 热像仪及光电 *** 等。去年,睿创微纳(旗下子公司艾睿微电子)发布了国内首款 10μm 1280×1024 非制冷 *** 探测器(机芯),并在芯片层面实现数字输出。作为科创板首发的 25 支股票之一,睿创微纳目前市值约为 196 亿元。在智慧城市、自动驾驶的助推下,以民品为主要目标市场的睿创微纳正积极拥抱 *** 市场。

敏芯微(MEMSensing)

入选理由:100 万奖金撬起的全球前五 MEMS 麦克风传感器芯片设计公司

敏芯微电子主要关注 MEMS 麦克风、压力传感器和加速度传感器芯片,MEMS 麦克风芯片业务占到其总营业额的近 90%,出货量居全球前列,终端用户包括华为、小米、阿里巴巴等公司。以苏州工业园“科技人才”的 100 万元起家的敏芯微,正在冲击科创板,并已于 3 月获上交所问询。

思特威科技(S *** rtSens Technolo *** )

入选理由:安防 *** C *** 领先者

C *** 是近几年非常火热的产品,思特威的优势在于安防 *** C *** 领域,已连续两年在安防应用领域 C *** 出货量夺冠,进而布局消费 *** 、汽车电子、机器视觉等领域。思特威也进入 3D 传感器领域,与艾迈斯半导体(ams)达成战略合作,一起开发 3D ASV 参考设计,目标推出 130 万像素 BSI 全局快门图像传感器(Global Shutter I *** ge Sensor),其先进 QE 更高在 940nm 可达 40%。

恒玄科技(Bestechnic)

入选理由:领军中国 TWS 蓝牙 *** 市场

出货超过 1 亿台的 TWS 蓝牙 *** 是 2019 年的“高光词”。恒玄科技成立于 2015 年,以 AIoT SoC 领域领导者为目标,主营业务为智能音频 SoC 芯片,产品广泛应用于 TWS *** 、Type-C *** 、智能音箱等低功耗智能终端产品。其拥有自主知识产权的 IBRT 技术,可保证 TWS 蓝牙 *** 更强的抗干扰和稳定连接能力,并已进入华为、小米等 *** 厂商的供应链。正在冲击科创板的恒玄科技曾获得阿里、长江小米基金、元禾璞华、深创投等机构的资金加持。


多媒体智能终端应用处理器芯片是智能终端设备的“大脑”,集成了 *** 处理器、图形处理器、 *** 编 *** 、音频 *** 、显示 *** 等多功能模块,用以完成运算、影像及视觉处理、音 *** 编 *** 及向其他各功能构件发出指令等主控功能。

在智能电视、智能音箱、智能零售、智能商显、机器人、汽车电子、智能安防和 VR 等新兴音 *** 细分市场蓬勃发展的带动下,多媒体智能终端处理器芯片不断涌现新的增长点。

近十年来,在 *** *** 的主导下, 以 IPTV、OTT 机顶盒市场为发力点,中国多媒体处理器芯片销量迎来爆发式增长。随之,物联网概念挟裹着 AI 技术涌来,音 *** 类智能终端产品大量出现,要求多媒体处理器芯片进行配置升级。目前,此类芯片被更广泛地应用在智能音箱、智能家居产品和 VR 产品中。

晶晨半导体(Amlogic)

入选理由:TCL、创维、小米持股,智能终端应用处理器芯片创收能力强劲

2018 年晶晨半导体出货 8728 多万颗智能终端应用处理器芯片,其智能机顶盒芯片的终端厂商主要为小米、阿里巴巴、创维、中兴通讯等企业;智能电视芯片的终端厂商主要为小米、海尔、TCL 等企业。

全志科技(Allwinner)

入选理由:“SoC+”和“智能大 *** ” *** ,智能应用处理器芯片主流设计公司

2019 年营收 14.63 亿元,智能终端应用处理器芯片创收 9.85 亿元,占全年营收 67.34%,产品主要应用领域为智能硬件,已应用于天猫精灵智能音箱、石头扫地机、美的智能空调等家电产品。

瑞芯微电子(Rockchip)

入选理由:19 年创业老将,智能应用处理器芯片市场有力竞争者

瑞芯微以复读机芯片起家,后进入 MP3/MP4 领域,2016 年后将重心转移到智能应用处理器芯片和电源管理芯片。2019 年实现营收 14.08 亿元,在扫地机器人、智能家居、以及智能大屏家电等细分市场持续发力。智能应用处理器芯片占瑞芯微 2019 上半年营收的 79.67 %,其产品主要应用于消费电子和智能物联两大领域。

根据 Gartner 的数据,半导体存储器收入将在 2020 年占到全球半导体市场总收入的 30%。2020 年全球半导体收入预计降至 4154 亿美元,但 2020 年存储器市场总收入将达到 1247 亿美元,同比增长 13.9%。

近年来,随着摩尔定律脚步放缓、制造向中国方面倾斜,中国的主控芯片,尤其是 SSD 主控芯片厂商不断涌现。榜单中包括了两家 *** 公司——慧荣和群联,这两家占据了全球除了三星、东芝(现为铠侠)等 NAND Flash 大厂 in-house 以外的主控芯片市场; *** 厂商虽在技术上稍显不足,但一些初创龙头企业比如得一微,也吸引了相当的业界关注。在 NOR Flash 方面,主流国际厂商在慢慢淡出,并开始转向 in-house 的 NOR Flash —— 这给了中国厂商机会:作为中国领先的闪存芯片企业,尤其在 NOR Flash 方面,兆易创新可以排入全球市场占有率的前五位。

兆易创新(GigaDevice)

入选理由:NOR Flash 芯片累计出货量 100 亿颗

兆易创新以闪存芯片(包括 NOR Flash 及 SLC NAND)、微 *** 为主要产品。收购上海思立微后,于 2019 年新增传感器产品线。作为中国 *** 领先的闪存芯片设计公司,其 NOR Flash 的市场份额可排入全球前五;2019 年,其 NOR Flash 芯片销售量近 29 亿颗,累计出货量 100 亿颗;MCU 累计出货量超 3 亿颗。

慧荣科技

(Silicon Motion Technolo *** )

入选理由:NAND Flash 控制芯片累积出货 60 亿颗

慧荣在 NAND Flash *** 技术领域深耕 20 余年,客户包括三星电子、SK 海力士、美光、金士顿等国际大厂; 新开发的企业级 Open Channel SSD 控制芯片更打入中国前三大互联网公司中的其中两家,同时也是长江存储 *** 层和 128 层 3D NAND 芯片的技术合作伙伴。慧荣的 NAND Flash 控制芯片累积至今出货量超过 60 亿颗,在全球范围内获得 1456 件专利,全面布局 eMMC 、UFS 控制芯片、消费型 SSD、企业级 SSD、车用和工控级 SSD 领域上。在 5G 智能 *** 的大潮带动下,UFS 3.1 控制芯片也会是产业的另一波技术趋势。

得一微电子

(YEESTOR Microelectroni *** )

入选理由:消费级 *** 芯片初创头部公司

得一微电子于 2017 年成立,由硅格半导体和立而鼎科技合并而成。作为业界头部的消费类存储 *** 芯片设计商,其在存储控制芯片各个关键技术领域都拥有核心自主知识产权,是国内闪存控制芯片产品线覆盖最广的企业之一。2019 年其宣布进军 SSD 控制芯片,并成功打入台电科技供应链。得一微电子在 3 月宣布与深圳大心电子战略合并。4 月中旬,得一微电子完成 B 轮融资,由 Alphatect *** e 领投,德联资本、华登国际等跟投。

群联电子(Phison Electroni *** )

入选理由:携手 AMD 推动 PCIe 4.0 生态圈

成立于 2000 年的群联电子以全球首颗单芯片 U 盘起家,曾获得东芝(现为铠侠)、金士顿、英特尔、研华投资相助,目前群联在 NAND Flash 领域的产品线全面铺开,涵盖 U 盘、SD 卡、eMMC、UFS、PATA、SATA 与 PCIe SSD 控制芯片。群联在 2019 年首度打入 AMD 生态圈,双方携手率先发布了全球首款消费型 PCIe Gen4 x4 NVMe SSD 控制芯片,支持 96 层 3D NAND 闪存,支持 8 通道,搭载 DRAM,更高读写速度可达到 5000 MB/s 和 4400 MB/s,一起推动 PCIe 4.0 的相关产品及应用。

澜起科技(Montage Technolo *** )

入选理由:市值突破 900 亿元,全球可提供内存接口芯片的主要厂商之一

科创板新秀,2019 年营收超过 17 亿元,内存接口芯片营收占比超过 99%,澜起科技成为全球可提供从 DDR2 到 DDR4 内存全缓冲/半缓冲完整解决方案的主要供应商之一。


联芸科技(Maxio Technolo *** )

入选理由:获得海康威视入股投资

联芸科技是 NAND Flash *** 产业的新兵,2014 年于杭州成立,获得海康威视投资,其 NAND Flash 技术和专利基础来自于收购的 *** IC 设计公司智微旗下的 SSD *** 业务,公司目前正在朝存储控制、信息安全、SoC 芯片为核心的研发方向前进。联芸科技的 NAND Flash *** 是国内之一家 3D NAND 芯片大厂,长江存储,在 *** /128 层 3D NAND 芯片技术上的合作伙伴,目前联芸也采用台积电 40nm 和 28nm 制程技术来实现 NAND Flash *** 量产。


根据 IC Insights 的预测,模拟芯片在 2017 年至 2022 年间的复合增长率可达 6.6%,在芯片所有细分领域中增速最快。模拟芯片主要用于电源管理和信号链路,其生命周期长、门槛较高、壁垒明显。所以长久以来,全球模拟芯片主要被美欧垄断。国内模拟厂商的自给率不到 20%,在高端领域甚至低于 5%。

由于电源管理芯片特有的分散 *** ,国际大厂虽占大头但较难形成垄断。伴随中国的应用及终端数量方面的增长,中国的电源管理芯片设计厂商可以借此机会迎风而上。

中国的终端用户如华为、小米等厂商积极与本土高端模拟芯片公司合作,一定程度上滋养了该领域本土企业的增长。2019 年 12 月,圣邦股份收购钰泰半导体,作为市值近 300 亿的高端模拟芯片公司,释放了该领域整合的微弱信号。不久的未来,由于模拟芯片领域人才和门槛的 *** ,或可见到更多的收购活动。

矽力杰半导体(Siler *** )

入选理由: *** 更大的 *** 模拟芯片设计公司

矽力杰主要从事电源管理方面的芯片设计,是全球领先的小封装、高压大电流芯片设计公司,其主打优势为低功耗、散热佳、体积小。作为 *** 更大的 *** 模拟芯片设计公司,其在 2019 年营收近 3.5 亿美元。

上海昂宝电子(On-Bright Electroni *** )

入选理由:中国 AC/DC 龙头公司

昂宝电子主要从事高 *** 能模拟及数模混合集成电路设计,产品涵盖电源管理芯片,高速、高精度数模/模数转换器, *** 射频芯片及混合信号的 *** 级芯片等。去年,美国达尔科技(Diodes)宣布将以 4.28 亿美元的 *** 收购敦南科技,敦南科技持有昂宝电子约三分之一的股份。今年 3 月,为促使达尔科技收购尽快结束,东博资本旗下 Orthosie 投资及旗下子公司将与昂宝电子进行合并,自今年 5 月 28 日起,昂宝电子将作为 Orthosie 子公司存续。

无锡芯朋微(Chipown)

入选理由:电源管理芯片设计国内之一梯队

芯朋微以电源管理芯片为产品亮点,在国内首先开发成功并量产了单芯片 700V、200V、100V 高低压集成开关电源等产品;拥有智能家电、标准电源、移动数码、工业驱动四大产品线,其终端客户主要包括美的、格力、飞利浦、中兴、华为等。2019 年,芯朋微获大基金入股;2020 年初,芯朋微回复了科创板上市申请的首轮问询。在外企主导的电源管理芯片市场,芯朋微市场占有率在国内品牌中排名靠前。

英集芯(INJOINIC TECHNOLOGY)

入选理由:首款同时拥有 USB PD3.0 快充和 VOOC 双认证的移动电源芯片

英集芯擅长于电源管理、电池管理、 *** 信号处理、高 *** 能音频信号处理等技术,其电源管理芯片广泛应用于移动电源、适配器、蓝牙音响、多串锂电保护、IPC 等,其集成 SoC 方案以一颗芯片实现 MCU 电量显示、开关充电、开关升压、按键、手电筒灯、边充边放、锂电保护等功能。英集芯日前推出的电源管理芯片 IP5358 通过了 USB-IF 协会的 USB PD3.0 快充认证,以及 VOOC 认证。2018 年完成 A 轮融资,客户涵盖华为、小米、格力、三星、博世、诺基亚等。


上海艾为

(Shanghai Awinic Technolo *** )

入选理由:电源芯片累积出货量逾 20 亿颗,未来成长看好

上海艾为创立于 2008 年 6 月,从事模拟、数模混合信号、射频等 IC 设计技术,聚焦在 *** 、人工智能、物联网、汽车电子、可穿戴和消费类电子等领域,2019 年营收破 10 亿,截至 2018 年,其芯片累计出货量已经超过 20 亿颗。其于 2015 年 *** 新三板,产品已经打入 *** 厂商华米 OV、三星,以及 ODM 厂商闻泰、华勤等。


圣邦微电子(SG Micro)

入选理由:总市值近 300 亿的模拟芯片设计公司

圣邦微电子专注于模拟芯片设计及销售,产品涵盖信号链和电源管理两大领域,包括运算放大器、比较器、音/ *** 放大器、模拟开关、电平转换及接口电路、小逻辑芯片、LDO、DC/DC 转换器、OVP、负载开关、LED 驱动器、微处理器电源 *** 电路、马达驱动及电池管理芯片等。2019 年,圣邦微电子实现净利润 1.76 亿元,同比增长 69.76%,公司研发费用投入 1.31 亿元,同比增长 41.71%,总市值近 300 亿元。


思瑞浦( *** EAK)

入选理由:华为哈勃持股 8%,年产超过 6 亿颗芯片

思瑞浦成立于 2012 年,专注信号链模拟芯片和电源模拟芯片,其产品已进入包括中兴、海康威视、科大讯飞等企业的供应链。2019 年,其实现年产逾 6 亿颗芯片,信号链模拟芯片的营收占比超 97%。其之一大股东为华芯国际,华为旗下的哈勃作为第六大股东持有思瑞浦 8% 的股份。目前,其科创板上市申请已获受理。


芯海科技(CHIPSEA)

入选理由:高研发投入、高营收的高精度 ADC 芯片设计公司

芯海科技专注于高精度 ADC(模拟/数字转换器)、高 *** 能 MCU、测量算法以及物联网一站式解决方案的研发设计,是一家集感知、计算、控制于一体的全信号链芯片设计企业。华为、Vivo、小米等是其终端客户。2019 年,其营业收入为 2.58 亿元,研发费用为 5108.61 万元。本次 *** *** 发生后,芯海科技利用其高精度 ADC 芯片和 MCU 芯片,短时间内完成了 *** 额温枪硬件、软件和算法的研发,并可大规模出货。

中国作为全球更大的光器件消费国,占到全球 30% 以上的份额。由于高端(高速率、高功率)光芯片行业的进入壁垒高、投入大、周期长、难度大,高速率光电芯片国产化率低,几乎全部依赖国外公司(如三菱、博通等美日公司)进口。但不同于国外,主要为大厂垄断并驱动光芯片的设计研发,中国的光芯片行业主要以初创公司为主,大厂多通过投资或收购方式参与到其中。进入榜单的光芯片公司中,没有一家是上市公司。

在 *** 讯领域的带动下,硅基光电子技术在过去十年成长显著。通过在传统 CMOS 芯片上蚀刻微米级别的光学元器件,从而提高光学元器件的集成度。在使用光子芯片进行计算 *** 作时,其可以极大地降低延时和能耗,并且提高带宽。曦智科技(Lightelligence)作为光子计算领域的之一 *** 司,其致力于布局和打造包含芯片设计、核心算法、传输等在内的完整光子计算生态。

中国量子物理方面的研究主要是高校驱动,从 10 个超导量子比特纠缠,到 20 个超导量子比特的量子芯片,再到在硅基集成光量子芯片上实现高维纠缠态,中国 *** 科研机构正推动着量子芯片的进步


曦智科技(Lightelligence)

入选理由:全球光子计算芯片领域融资额更高

曦智科技专注光子计算芯片设计,2017 年,沈亦晨(曦智科技联合创始人兼 CEO)与其所在的麻省理工学院团队在《自然-光子学》 *** 发表了一篇关于光子计算的 *** ;2018 年曦智科技成立;2019 年 4 月,其发布了全球首款光子芯片原型板卡,并通过流片验证。根据 CB Insights 的数据,其已获融资总额近 4000 万美元,是全球光子计算芯片领域融资额更高的公司。


鲲游光电(North Ocean Photoni *** )

入选理由:华为哈勃加持的晶圆级光芯片

鲲游光电成立于 2016 年,专注于晶圆级光芯片的研发与应用,致力于探索通过半导体工艺与光学工艺的融合,以半导体晶圆思路设计、制成纳米级、低成本的光学芯片。其主要关注 3D 成像系列、AR 及新型光学显示系列、5G 高速 *** 讯模块系列。2019 年底,华为旗下哈勃科技投资参与融资,并成为其第二大机构股东。今年 3 月,鲲游光电新获 2 亿元 B 轮融资。


长光华芯(Everbright)

入选理由:全球少数集研发和量产高功率半导体激光器芯片于一体的公司之一

长光华芯主要致力于高功率半导体激光器芯片、高速 *** 信半导体激光芯片、高效率半导体激光雷达 3D 传感芯片及相关光电器件和应用 *** 的研发、生产和销售。其自主研发的高功率 915nm 激光芯片,发光区宽度为 90μm,转换效率可达 65%,现已累计销售芯片超过 200 万片,是全球少数几家研发和量产高功率半导体激光器芯片的公司。


纵慧芯光(Vertilite)

入选理由:华为 Mate30 Pro 前、后置 TOF 的 VCSEL 供应商

纵慧芯光专注于 *** 讯专用 VCSEL 芯片、3D 传感专用 VCSEL 芯片的标准品开发,以及基于行业需求定制芯片和解决方案,其已作为 Mate30 Pro 前置和后置 TOF 供应商进入华为的供货商 *** 。2019 年 2 月获得上亿元级 B+ 轮融资,领投方为武岳峰,前海母基金、追远创投、五岳华诺等跟投。


陕西源杰半导体

(Yuanjie Semiconductor)

入选理由:专注高可靠 *** 的国产激光芯片设计公司

陕西源杰半导体关注 *** 信用半导体激光器芯片的研发、生产和销售。主要从事开发可靠 *** 高的 *** 信激光器;其可 *** 进行外延到芯片端的设计与制造,是国内少数具备电子束技术设备的公司。2020 年初,陕西源杰与博创科技和 Sicoya GmbH 共同成立中外合资有限公司斯科雅(嘉兴),注册资本 1500 万美元,共同推动未来硅光子技术产品前进。


本源量子(Origin Quantum)

入选理由:中国首家量子计算初创公司

起源于中科大中科院量子信息重点实验室,本源量子以量子计算机为中心,产品覆盖量子芯片、量子测控以及云、软件等服务。作为中国首家量子计算初创公司,目前已发布了 6 位量子比特芯片“夸父”以及第二代硅基自旋二比特量子芯片“玄微”。

中国运算芯片近十年国产替代率进程加速,受益于以下三个因素:1)在 *** 安全发展战略下,各行各业加强信息平台建设环境下, *** 、金融、电力和能源等公共事业部门对国产 CPU、GPU 的需求强劲;2)互联网时代下,云计算、超级计算、边缘计算、人工智能和大数据等海量数据计算需求,对传统计算技术提出挑战,为多类型计算模式和技术的运算芯片提供增量机遇;3)5G 时代、工业互联网、物联网语境下,智能设备大量涌现,对高 *** 能高算力芯片提出更高要求,芯片做为电子器件不可缺少的组件,必定在国产替代进程和技术能力提升方面加速前行。

AI 芯片高效支撑模型训练和推理任务,有效解决了云端计算对云端训练芯片、云端推理芯片的需求。同时,海量终端设备和打造智慧生活催生边缘计算需求,边缘推理 AI 芯片大量应用在我们的日常生活中。

芯片是各类电子智能 *** 中最关键的技术,在当前需要高算力芯片,以及下游应用解决方案的时代,由 AI 技术驱动的半定制化/全定制芯片创新,也许会成为改变中国芯片产业现状的撬动点。


多位参与者加码 AI 芯片,独角兽、初创企业并存;边缘计算芯片势头正猛,定制化芯片搭配解决方案形成业务闭环。

传统芯片厂商、科技巨头、AI 算法系和 AI 芯片系企业纷纷入场,AI 芯片领域涌现出的初创企业,可谓是十多个领域中最多的一个。NVIDIA、AMD 采用 GPU 或 FPGA 技术路线研发的云端芯片基本垄断了通用型高速运算芯片。中国企业另辟蹊径,将研发重心移至 ASIC 技术路线下的定制化芯片。

中科曙光(Sugon)

入选理由:国内高 *** 能计算市场绝对领先份额

依托中科院科研实力与产业资源,中科曙光掌握大量高端计算机、存储和云计算等领域核心技术,九次摘得中国超算 Top100 份额之一,在 2019 年第 54 届全球超算 Top500 中以 71 套 *** 并列第二名。

兆芯(Zhaoxin)

入选理由:16nm 3.0GHz x86 CPU

兆芯同时拥有 CPU、GPU、芯片组三种 IP 及芯片自主研发能力,开先 KX-6000 和开胜 KH-30000 系列处理器基于 16nm 工艺,是国内首款主频达到 3.0GHz 的国产通用处理器,且支持双通道 DDR4-3200 内存。

景嘉微(JINGJIA MICRO)

入选理由:国产 GPU 芯片 *** 力量

景嘉微拥有自主知识产权和成熟的图形处理芯片,在图形显控领域,以 JM5400 研发成功为起点,研发国产高 *** 能低功耗图形处理芯片。第二代 GPU 芯片 JM7200 流片成功,采用 28nm 工艺;在 JM7200 基础上,推出了商用版本 JM7201,满足桌面 *** 高 *** 能显示需求,并全面支持国产 CPU 和国产 *** 作 *** 。

中颖电子(Sino Wealth)

入选理由:工业控制 MCU 芯片

达摩院和中科院哪个厉害,达摩院和中科院哪个厉害-第1张图片-

中颖电子 2019 年营业收入 8.34 亿元,工业控制 MCU 芯片占营收比为 93.58%,产品主要应用于白色家电、生活家电及厨房家电。

灵动微电子(MindMotion)

入选理由:小米加持,MM32 系列 MCU

灵动微电子是中国主要的 MCU 产品供应方,其产品包括 MM32 F/L/SPIN/W/P 五大系列,分别针对通用高 *** 能市场、低功耗及安全应用、电机控制及驱动专用、 *** 连接以及 OTP 型 MCU。

安路科技(ANLOGIC)

入选理由:大基金、华大半导体加持,押注 FPGA

安路科技于 2015 年推出其之一代 FPGA AL3-10,当前已经形成了从小规模高 *** 能 CPLD 芯片到 2 百万门 FPGA 的系列器件,以及千万门级 FPGA IP 核。


高云半导体(GOWIN Semiconductor)

入选理由:FPGA 芯片设计公司潜力股

2015 年一季度量产出国内之一块产业化的 55nm 工艺 400 万门的中密度 FPGA 芯片,并 *** 开发软件下载。2016 年之一季度又顺利推出国内首颗 55nm 嵌入式 Flash SRAM 的非易失 *** FPGA 芯片。


寒武纪(Cambricon)

入选理由:冲刺科创板 AI 芯片之一股

寒武纪最近三年累计研发投入合计 8.13 亿元,成为国际上少数能为云端、边缘端、终端提供全品类系列化智能芯片和处理器产品的企业之一、国际上少数同时具备人工智能推理和训练智能芯片产品的企业之一,以及国内少数具有先进集成电路工艺(7nm)下复杂芯片设计经验的企业之一。


平头哥(T-Head)

入选理由:端云一体全栈产品系列初步成型

平头哥前身包括达摩院芯片研发团队和中天微,成立后发布的之一款玄铁 910 与主流的 R *** C-V 核(SweRV Estrong、SiFive U74等)相比,在单核 CoreMark/MHz 这个硬核指标上,以 7.1 CoreMark 跑分遥遥领先。AI 芯片含光 800,在业界标准的 ResNet-50 测试中,推理 *** 能达到 78563 IPS,比目前业界更好的 AI 芯片 *** 能高 4 倍;能效比 500 IPS/W,是第二名的 3.3 倍。

在汽车电子市场中,车载芯片设计位于产业链上游。受益于汽车“三化”以及对 *** 能的更高追求;图像传感器、雷达传感器、车载 *** 市场规模不断攀升,高质高量的芯片需求也由此产生。车载芯片分布于整个电控 *** 、自动驾驶 *** 和娱乐网联 *** ,主要包括 *** 头(CMOS 图像传感器芯片)、 *** /毫米波/激光雷达芯片、频射芯片和功率类芯片等。

国外汽车电子巨头垄断车载 *** ,中国企业分羹难。车载 *** 芯片由国外巨头垄断,瑞萨、恩智浦、德州仪器和意法半导体形成主导力量,中国在此环节国产化率低、话语权少,尚处于早期、亟需发展的阶段。当前中国大多数企业更加聚焦于感知层所需芯片,在传感芯片、显示芯片和车载通信芯片方面,国产率逐步提升。

中国初创企业进入自动驾驶芯片市场,切入专业芯片产品。英伟达是目前自动驾驶芯片市场的霸主,反观中国,华为、地平线等 AI 芯片企业近几年也开始布局。相比英伟达如此体量的企业,中国初创企业的芯片产品及势能则略显薄弱,集中分布在自动驾驶芯片市场,例如黑芝麻智能科技即聚焦于车规级自动驾驶芯片研发。

中国 IG *** 自主研发加速。IG *** 是汽车功率半导体的一种,作为能源变化和传输的核心器件,在新能源汽车产业中需求巨大。中国是全球 IG *** 更大的的需求市场,在汽车上用量庞大,但中国 IG *** 产品对外依赖度超过 90%。全球 IG *** 市场主要被英飞凌、三菱电机和 *** 电机所占领。面对新能源汽车的普及和国产替代的紧迫 *** ,IG *** 成为中国新能源汽车 *** 能提升、国产率提升的重要技术与产品保障。


比亚迪半导体(BYD Semiconductor)

入选理由:中国车规级 IG *** 龙头企业

比亚迪半导体主要业务覆盖功率半导体、智能控制 IC、智能传感器及光电半导体的研发、生产及销售。经过十余年的研发积累和在新能源汽车领域的规模化应用,比亚迪半导体已成为国内自主可控的车规级 IG *** 领导厂商,在国内新能源汽车领域 IG *** 市场中,占有率排名第二。


斯达半导体(Starpower)

入选理由:16 万辆

核心竞争力在于 IG *** 芯片、快恢复二极管芯片的设计,斯达半导体在全球 IG *** 模块市场占有率超过 2%。2019 年,斯达半导体生产的汽车级 IG *** 模块配套了超过 20 家终端汽车品牌,合计配套超过 16 万辆新能源汽车。


裕太车通(MotorComm)

入选理由:中国车载以太网物理层芯片研发领导者

裕太车通是国内唯一自主知识产权以太网 PHY 芯片供应商,其产品 YT8010A 车规级百兆以太网 PHY 芯片,符合 IEEE100BaseT1 标准的车载以太网物理层芯片, 且成功通过 AEC-Q100 Grade 1 车规认证。


地平线(Horizon Roboti *** )

入选理由:中国专注于智能驾驶的 AI 芯片独角兽

地平线 2019 年 8 月发布中国首款车规级 AI 芯片——征程二代,集成了地平线第二代 BPU 架构,能够提供 4 TOPS 的等效算力,典型功耗 2 瓦。2020 年 3 月,搭载地平线车规级 AI 芯片征程二代的长安汽车 UNI-T 发布,计划于今年 6 月正式量产上市,届时征程二代将成为首个上车量产的国产 AI 芯片。


黑芝麻智能科技

(Black Sesame Technologies)

入选理由:嵌入式视觉感知芯片计算平台

黑芝麻智能科技已发布车规级自动驾驶芯片华山一号 A500 算力 5-10TOPS,算力利用率可达 80%。二代芯片华山二号可提供 40TOPS 算力,能效比大于 6TOPS/W,单颗芯片算力即可支持 L3,其多芯片互联 FAD 板卡算力高达 160T。


IP 授权在集成电路行业较为常见,许多集成电路厂商都会购买或对外提供 IP 授权,提供的主要内容是已经完成逻辑设计或物理设计的芯片功能模块,通过授权允许客户将其集成在其芯片设计中,通过流片形成最终的芯片产品。


在中国 IP 授权领域,Arm 中国几乎是跳不过的一 *** 司,主流集成电路设计公司都在使用 Arm 的 IP。位于 *** 的力旺电子作为一家一直致力于芯片设计服务的公司,其出货量超过 2700 万,并已在 *** 上市。IP 授权方面,主要由大型厂商把控,但是上榜的成都锐成芯微,是为数不多的初创企业中的佼佼者。


使用 EDA 可以大大提高芯片的设计速度,故而是芯片设计和研发过程中最重要的工具,如果没有这个工具的支持,芯片设计公司将寸步难行。长期以来,EDA 方面被美国巨头垄断,开发国产自主 EDA 也是目前产业的重要话题之一。


Arm 中国(Arm China)

入选理由:中国 95% 的芯片 IP 授权方

Arm 中国虽为合资公司,但是作为 *** 运营的公司,Arm 中国致力于做中国本土化的芯片 IP 公司。目前 Arm 中国已有超过 200 多个合作伙伴,其中国客户推出的基于 Arm 技术的国产 SoC 累计出货量超过 160 亿颗,中国 95% 的芯片都基于 Arm 技术。4 月底,Arm 中国发布首款自主研发 IP —— AI 产品“周易”,并已搭载于全志科技的语音芯片中,样机和样片也已问世。


力旺电子(eMemory Technolo *** )

入选理由:连续十年荣登台积电更佳 IP 合作伙伴

力旺是嵌入式存储技术 OTP 领域的龙头,地位相当于移动设备领域的 Arm。力旺因为在嵌入式存储技术的长年深耕,已连续十年获得台积电 IP Partner Award,累积多年来在台积电的平台拥有 435 项知识产权 IP,产品涵盖一次 *** 读写 OTP 和多次读写 MTP,台积电累计内嵌力旺 IP 的晶圆出货数量已突破 1300 万片。力旺也持续在 anti-fuse 技术上精进,其 NeoFuse IP 已经在台积电 7nm、12nm、22nm 技术平台上完成认证,以及 5nm 技术平台上也完成设计定案。


锐成芯微科技(Actt)

入选理由:集低功耗模拟、存储器、射频为一体的物联网芯片技术平台

锐成芯微是“天府之国”成都非常少见的 IP 供应商,提供各种接口类、电源管理、射频、CMOS 传感器等 IP 订制化服务; 在 2016 年与 CMT 整合后完善在 OTP/MTP/Flash 嵌入式存储技术解决方案; 2019 年又收购一家低功耗 RF 射频公司;2020 年 4 月底,锐成芯微宣布完成对成都盛芯微科技有限公司(SYDTEK)的收购,借此举,锐成芯微将成为中国最完整的低功耗物联网 IoT 平台厂商。目前锐成芯微拥有 400 多项 IP 核心技术,以及 180 多项发明专利,而且有 10 多项属于海外发明专利。


华大九天(Empyrean)

入选理由:中国本土更大的 EDA 供应商

在全球 EDA 技术被三巨头垄断之际,成立于 2009 年的北京华大九天是目前中国更大的本土 EDA 供应商,提供 IC EDA、FPD EDA 和 IP 及设计服务,以及提供模拟/数模混合 IC 设计全流程解决方案、数字 SoC IC 设计与优化解决方案、晶圆制造专用 EDA 工具和平板显示(FPD)设计全流程解决方案,拥有多项全球独创的领先技术。华大九天前身是华大集团公司的 EDA 部门,中国之一款具有自主知识产权的 EDA 工具——熊猫 ICCAD *** 就出自该部门。目前客户包括华为海思、中兴微电子、紫光展锐、中芯国际、华虹宏力、华力微电子等。


中国创“芯”,久久为功

从融资金额方面来看,我们可以看到近 5 年内 *** 在半导体方面的崛起。根据 CB Insights 的数据,我们看到在 21 世纪的第二个十年中, *** 从 2014 年开始远远超出了欧洲,虽然跟美国的融资金额一直保持有一定差距,但在 2018 年该差距已经几乎可以忽略。

图 | 过去十年半导体产业融资金额(来源:CB Insights)


中国作为 *** 半导体领域的融资主力军,与这种资本曲线变化密不可分的是中国 *** 的政策支持。从下图我们可以看到,中国 *** 从 2011 年后,不断通过政策、财政等方式支持引导半导体产业的发展。大基金一期的 1387 亿元已基本投资完毕,二期 2041.5 亿元也已开投。


图 | 2000年以来中国 *** 对半导体产业的部分支持政策整理(来源:CB Insights 中文)


半导体产业是一个人才密集型产业,需要大量有技术、有经验的人才;芯片设计更是如此,往往研发投入和研究团队的大小,就预示着公司技术的优劣,以及未来技术壁垒的高低。


通过以上 10 个细分应用领域的剖析,不可否认的是,中国在包括芯片设计在内的半导体产业上跟欧美存在不小的差距,这个差距可能在未来 5 到 10 年会继续存在,但是一定会向着缩小的趋势前进

图 | CB Insights中国芯片设计企业榜单


这是一份关于中国芯片设计的头部企业图景,也是一个上市公司与初创公司共同开拓的市场版图,这其中有借市场力量催生出来的上市公司,也有在政策支持下成长起来的创业公司,其中不乏相对老牌的台企,也不乏高校背书的新兴创企。

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。


3年前,马云砸下1000亿成立的达摩院,如今科技成果有哪些?

“生命跟时代的崇高责任联系在一起就会永垂不朽。”

人的时间是有限的,但是我们应该利用自己有限的时间为自己,为社会,为世界做出自己一些微不足道的事情。即使是一点点小事,比如不乱扔垃圾,有人摔倒扶一把...

民族复兴是每一个人身上的担子,对于普通人来说,努力工作,健康的生活,为社会和谐贡献出自己的一份力量。而对于社会公众人物来说,所奉献的就会更大。

比如 *** 可以打造世界品牌,拓展新的领域,推动民族复兴的进程,帮助更多需要帮助的人等等。马云可谓是中国乃至 *** 是一个有智有谋的成功人士,现在无人不知无人不晓。与此同时,他不光热衷于慈善,还努力的拓展新的道路。

豪华阵容

2017年,马云做了一个很惊人,很大胆的决定,就是进军芯片领域!他投资了1000亿成立了达摩院,专门做AI芯片方面的科技研发。说到马云,所有人的之一反应一定就是 *** ,支付宝。这是我们日常生活中的虚拟“必需品”。而对于芯片,大部分会想到微软,华为,中兴等等,但是达摩院大部分人都有些陌生,更不知道这居然马云成立的。

马云这次是下了血本了,当然也是对自己的团队非常有信心。可是还是有很多人提出质疑,马云根本不了关于科技这么的事情,光靠钱“砸出来”,能行吗?

马云虽然不懂科技这方面知识,但是他是一个有远见并且有自己策略的 *** 。他在达摩院初始阶段时,就邀请了国内外七十余位专家坐镇,阵容是相当豪华,其中包括中国科学院,美国工程院院士,哈佛大学,麻省理工等著名高校的教授。

除了这些有资历的专家,马云在挖掘有才华的新人身上也是费了不少心血。达摩院每年都会广泛的接纳世界各地的有才华的年轻人 并且大力培养出更多具备创新 *** 研究人才。

而且据阿里介绍,达摩院也并不是像微软那样是纯学术研究,阿里巴巴也会有自己的一些商业考量。它和商业业务也有着密切联系。既有学术思想又有商业思想和产品思想。同时发展科学技术和商业产品,这也具有划时代意义,更利于科学技术的应用和为人类服务。

放眼全世界,都很少有像马云这样的魄力和这样的研究院。虽然达摩院的名声不如马云名下其他的品牌,但是足以看到它的潜力和背后的实力。如今的达摩院吸引着愈来愈多的有志青年,是一个人才的 *** 地。

达摩院的未来

达摩院这个名字是不是很熟悉呢?这个名字的来源是武侠小说,达摩院是武学的更高研究院, *** 了修为的更高境界。这就是马云对自己创立的达摩院有着多么大的自信和期许

阿里巴巴作为马云的最得意的品牌,他也毫不留情的说“达摩院活的要比阿里巴巴长”。 同时还是提出来两点要求“服务全世界至少20亿人口”,“必须面向未来,用科技解决未来的问题”。

的确,科技创新已经成为我们生活中的“必备品”了,它不仅仅服务于我们日常生活,更服务于各个行业。如今品牌与品牌的竞争,国与国的竞争的核心无非就是科技创新。

中国要想稳步发展,提高国际影响力,和国际竞争力,科学技术绝对是一张“王牌”。去年美国就开始不断 *** 我国的华为,一直到现在都没有停止。但是由于华为的实力雄厚,在危机时刻王牌,华为不但毫发无损,还有意外收获。

马云的达摩院很符合时代的要求,而且马云的眼界很宽。时代在不断进步,这是挡不住的事实,如果不去迎合时代,最终是会被淘汰的。

在达摩院首批公布的科学研究领域中,包含了很多领域,都是与我们生活中息息相关的。其中有有量子计算, *** 安全,芯片技术,金融科技等等,几乎涉及了互联网行业所有的科技领域

今天的达摩院就像当初的阿里巴巴,二十几年前的人们没有见过什么大江大河,不知道未来的发展走向,但是如今的我们对未来只有越来越明朗,更应该把重心放在更高的位置上。

潜心“ *** ”

达摩院这两年没有过度的曝光,而是全身心的投入到科研上。这样是好事,给科学技术的发展提供一个稳定,和谐,安静的环境,为未来的起飞而蓄力。像竹子一样,不断在土壤扎根,当春天来临时,破土而出,直达云霄。

虽然不像华为那么有名气,但是在过去的两年中也取得了不少的成绩

2018年4月,达摩院成功研发出了可以做图像 *** 分析和AI机器推理运算的神经 *** 芯片Ali-NPU。

2018年5月份,由我国著名的量子力学科学家施尧耘主导研制出的“太章”量子电路模拟器正式官宣。这一科研成果引起了科研圈的注意,多家外媒联合报道。又在同年,还传出了好消息,获得了WMT2018国际机器人翻译大赛的冠军

2018年6份,成功搭建出DF *** N开源语音识别模型,并且将全球语音识别准确率世界纪录提升了96.04%。在同年,斩获了Pascal Voc大赛之一名,这项技术还将运用于农业的领域。

不光这些,还在很多方面的研究取得了很多的成绩,也拿了不少的奖项。虽然这些研发还没有完全应用在我们生活中的常用设备中,但这是为了以后的发展做了充分的准备。

达摩院虽然起步很高,但是也需要时间去磨练。达摩院到今年才三岁,需要走的路还很长,和美国这些大国相比,缺乏很多的经验和资历,但也不需要妄自菲薄。一个人的成长总是要从年少轻狂到成熟稳重,一个品牌也是如此,只要脚踏实地的一步一步走,总会实现我们想实现的。

正如马云所说“达摩院一定也必须要超越英特尔,必须超越微软,必须超越IBM,因为我们生于二十一世纪,我们有机会后发优势。

北大天才至死评不上职称,癌症晚期,却为中国拿下五个世界之一

华人星光(ID:hrxg2020)原创内容

作者:华人星光

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北大数学达摩院,

被称为“北大四大疯人院”之首,

孕育出了,

哈佛都要破格录取的“韦神”韦东奕,

也孕育出一位,

博士编号001的数学天才。


他是中国数学竞赛史上,

最玩命的“赌徒”,

左手残废,癌症晚期,

拖着这样的躯体,

他为中国拿下了五个世界之一!

拼了命换来这世所未有的至高荣誉,

却至死评不上一个职称,

留给全中国一个泣血之问。


他,就是张筑生。



中国有很多数学天才,

张筑生,是其中最特殊的一个,

因为命运这一生带给他的,

只有无尽的折磨。


天才之所以称为天才,

在于其异于常人的大脑。

然而他自幼体弱多病,

两岁时不断呕吐,被诊断为脑膜炎,

虽 *** 了过来,

小脑却从此留下不可修复的损伤。

一个脑子受过伤的孩子,

如何成为天才?


祸不单行,13岁那年,

张筑生左臂不慎摔骨折,

又因医疗事故,

导致左臂肌肉和神经严重萎缩,

左手手指无法动弹,从此残废。

一个双手不健全的人,

又如何做那些成就天才的实验?

命运阻挡他成才之路,

张筑生,偏要与这命运对抗逆行!


他曾以一个小发明,

获得了全国少年儿童科技发明一等奖。

又以难以想象的拼搏和努力,

考上了四川大学数学系。

他是整个学校的骄傲,

川大公认的“数学天才”,

大二就跑去把大五的拓扑学给考了,

并且还拿到更高分,

他的学识,足以给同班同学授课。

而他悬垂的左手残废,

读书、写字、洗衣,

全凭一只右手......



川大毕业后,

张筑生在这所学校教书14年,

无论工作能力还是学识能力,

他都是数学系首屈一指的老师。

却因运动中受到波及,

竟连讲师都没评上。

而那些评上讲师职称的,

一大半只配听张筑生讲课。


1978年,国家恢复研究生培养 *** ,

张筑生以之一名的成绩,

考上了北大数学系读研。

那一年的 *** 中,

有一道试题无解,因题本身有问题,

全国考生全面分析了这道题,

指出无解的,就只有张筑生一个人。

在他读研期间,指导教师说,

张筑生的水平根本用不着来读研究生,

甚至可以给研究生开课。

1982年,他在硕士 *** 里,

把著名数学家S *** le提出的,

‘四大猜想’中的一个给干掉了。

这样大的成就,

他本可以成为“新中国之一位博士”,

但因为校长比较谨慎,

第二年才授予张筑生博士学位,

他成为北大之一位数学博士,

博士证书编号001。


当时,在开学典礼上,

张筑生向在场所有人说出自己的梦想:

为中国数学,

赶上并超越国际水平作出自己的贡献!

为这一句话,

他拼上了自己的生命......


在后来的几年里,

张筑生为中国数学,

竖起一座座难以逾越的高峰:

他写出了《微分动力 *** 原理》,

成为该学科国内最早的研究生教材。

中科院院士,数学泰斗廖山涛,

对该书的评价是:

“有了这本书,一大批年轻人,

就可以顺利地进入学科前沿。”

廖先生治学严谨,从不表扬谁,

唯独对张筑生例外,

亲口夸赞:

“张筑生的知识面广博得惊人。”



1986年,张筑生赴美进行专题演讲,

在 *** 毕业的母校普林斯顿,

中国人张筑生,

演讲自己如何 *** 外国人的数学疑问!

数学界因此震动,

如此殊荣,载誉归来,

张筑生回国该是鲜花簇拥,

掌声雷动,走上人生巅峰吧。

然而这些,一个都不存在。


一回国,

他接到的就是编写基础教材的任务,

有朋友劝他:

“科研成果才是立身之本,

而编写教材则不算科研成果,

你正年轻,是科研更好的时期,

千万不要为了这些,

延误了自己大好前程。”

都看得出来,这是吃力不讨好的活,

可张筑生没有二话,

在授课之余,

全部心血投入到了教材编写当中。

五年光阴,

《数学分析新讲》一二三册相继问世。

这本书至今仍是该学科基础教材,

曾被誉为北大十大才子之首的,

陈 *** 教授,

评价这本教材极具特色,

是陈教授十几年来教书的首选教材。


然而就在这本书出版不久,

一个晴天霹雳冲着张筑生打了下来:

他被查出了鼻咽癌!



漫长的12年化疗过程中,

张筑生强忍不适坚持上课。

他还写出了《微分拓扑讲义》,

此书在当年我国微分拓扑领域里,

是之一本教材。

这也是他人生中最后写的一本书,

他说,总得为后辈 *** ,

留下点有用的东西。


他还为海淀区开办的,

“数学教学研讨班”授课,坚持八年,

前六年分文不取,

后来对方不好意思,

给以每月酬金10元人民币。

每月四次课,

算下来次课2.5元,每小时0.81元。

朋友说他“傻”,

有这么低的讲课酬金么?

和他一个级别的教授,

每小时课低于150元都不干,

那些年,

人家豪华别墅,他家徒四壁,

人家奔驰宝马,他单车一骑,

怎一个“傻”字了得!

可这些,

张筑生从来不以为意。


1995年,他受命担任,

中国数学奥林匹克国家队主教练,

这又是一份无法“出学术成果”的苦差,

甚至无法记入“教学工作量”。

北大教授赵春来就曾说道:

“我做过一次教练,

就再也不想做第二次,

累死人了,

外人根本不了解这份差事的艰苦程度。”

彼时张筑生已经患癌4年多,

面对这样辛苦的差事,

他说:

“个人名利事小,国家荣誉事大。”

他痴,他傻,

这一次,

他搭上了自己的 *** 命!


一位数学奥赛世界冠军,

后来提起张筑生带中国队时的情景,

唏嘘不已:

“数学奥赛搞了几十年,

出题是最难的。

搞一个有新意的题目,

至少需要一周,

而张老师每年都能拿出几十道新题,

非常令人佩服。

要知道,从1990年查出鼻咽癌起,

他又患了严重的结肠炎,

癌变也转移到了肝部,

2001年在天津南开大学,

他一个人为200名预赛选手办培训班,

从出题、判题、讲课到讨论,

七天都是他一个人熬。

你知道这七天是怎么过来的吗?

他口腔溃疡、唾腺损坏、

严重的结肠炎、全身骨头疼,

还有晚期肝癌引起的腰以下严重浮肿,

每天只能吃一点牛奶、

葡萄糖、豆腐等流食......”


一身肝胆,满腔热血,

左手残废,半身癌细胞,

拖着这样病躯的张筑生,

领着中国一帮数学尖子,

从加拿大转战到阿根廷,

在70多个参赛国中,

他带着中国队连拿五届总分之一!

三次所有参赛选手都获得了金牌!

这 *** 家殊荣成绩,

在世界范围内史无前例!



为中国连续拿了五个世界之一,

这一切又给他带来了什么呢?

因为没有科研成果,

直到最后也没能评上博导职称。

他自己倒是拿到了一个“之一”:

他是北京协和医院有史以来,

接受更大量放疗的癌症患者。


2001年,

张筑生的病情已经不容乐观,

严重的结肠炎,

闹得他一天要上几十次厕所。

为了上好一堂课,

他要提前一天节食,

上课当天则禁食禁水。

院校几次要他休假养病,他都不肯。

这辈子,命运对他从未友好过,

他和妻子没有孩子,

但他把一届一届的 *** ,

当成了自己的孩子,

他离不开讲台,舍不得 *** ,

离不开奉献了一生的数学......


2002年1月,他已经失去方向感,

被几位教授抬进了监考室,

这是他的微分拓朴学考场,

他要亲自为38名 *** 监考。

*** 结束,批卷完成,

张筑生被紧急送进了医院,

短短一个月后,与世长辞......


他的 *** 说:

“张老师也许是我一生中,

再难遇到的顶尖级的老师……

当他讲到几何,我才知道自己,

以前没有学过真正的几何;

当他讲到代数,

我就开始怀疑自己,

是否学过真正的代数。”


“我曾数次去过张老师的家,

真的是无比清贫,

一件像样家具都没有。”


终其一生,

不曾因成果提过一个要求,

不曾因境遇有过一句怨言,

奉献一生,清贫一生,

拼命一生,痛苦一生!



他走过这世间,默默无闻,

留下三部著书,拿过世界之一。

为这个国家的荣誉,

他拼上了 *** 命,

为这个民族的未来,

他拖着癌症晚期的病体,

在讲台上站在最后......

粉身碎骨浑不怕,

要留大功在人间。


可叹的是,在他生前,

这些未能给他带来应得的荣耀,

在他离去后第二年,

媒体才发了一篇纪念文,

紧跟着各种悼文、称颂扑面而来,

可是生死两茫茫,

一切,都太晚了.......

而也因他的离去,

在中国留下泣血之问:

为什么最是人才留不住,

为什么倾心付出的人才会被冷遇?

这道题,实在太难了......

人间走过惊鸿客,

遗憾世人竟不知。

2022年,

他逝世整整20周年,

今天,缅怀、致敬张筑生,

一位真正的师者,

一位在国际数学竞赛史上,

为中国竖起顶天立地丰碑的巨人!

前有达摩院,后有罗汉堂,阿里是真创新还是为了马云的武林梦

在去年10月份成立了达摩院后,阿里又祭出了罗汉堂。

6月26日,阿里巴巴联合全球社会学、经济学、心理学等多领域的顶尖学者们发起了一个名为“罗汉堂”的人文研究机构。

关于罗汉堂,有两个关键信息:一是成立罗汉堂是为了研究与科技创新伴生的社会经济形态变化;二是它的首批学术 *** 会成员非常豪华,包括6名诺贝尔经济学奖得主。

非常符合阿里的行事风格,不做则已,做就要一鸣惊人。

不过,相比较去年高调宣布的达摩院,罗汉堂的成立显然低调很多,但依然引发不少争议,有不少人认为罗汉堂是噱头大于实际,就像达摩院一样,从名字看就不是一个正经的研究机构。

在罗汉堂的成立的闭门会议上,马云也提到了达摩院,他表示希望罗汉堂和达摩院一样,能存在300年。

罗汉堂是否有真材实料目前不可得知,但是我们倒是可以回顾一下成立八个多月的达摩院的研究成果,探究一下马云是打太极做营销呢,还是脚踏实地做事呢?

达摩院成立八个月,阿里交出的成绩单如何?

其实,在罗汉堂成立的闭门会议上,达摩院的相关负责 *** 提到了达摩院的重要成果进展:Ali-NPU和量子电路模拟器“太章”。

不过,这两项成果均是最近几个月推出的。

· 借着中兴危机的东风,推Ali-NPU

今年4月,阿里宣布达摩院在研发一款超级AI芯片神经 *** 芯片——Ali-NPU,该芯片将运用于图像 *** 分析、机器学习等AI推理计算。同时宣称其 *** 价比要比目前同类产品高40倍,不过达摩院并没有公布具体的研发进展以及发布时间。

巧的是,当时中兴被美国制裁的事件正在发酵期,阿里这个时间节点公布Ali-NPU,其意味可想而知。

而也就是从4月开始,阿里达摩院开始活跃起来,陆续公布了很多科技研发成果。

· 会情感计算的Aliwood

这时阿里巴巴人机自然交互实验室联合达摩院机器智能技术实验室以及浙江大学推出了一款人工智能工具Aliwood,通过引入“情感计算”,根据 *** 的图像、音频信息建立情感模型,从而自动合成 *** 。

举个例子,给定一个商品详情页 *** ,Aliwood即可自动分析商品的多重信息,在1分钟内将静态内容动态化,自动合成一段短 *** 。 ?

· 达摩院推“太章”

5月,阿里达摩院实验室宣布,研发出当前世界最强的量子电路模拟器“太章”,率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路。此前,达到这个层数的模拟只能处理49比特。

不过在量子计算方面,阿里其实在2015年就开始研究,并且还和中科院合作组建了研究实验室。值得一提的是,今年初,达摩院引进了量子理论计算机更高奖哥德尔奖得主、匈牙利裔美国计算机科学家马里奥·塞格德(Mario Szegedy)。

大牛的加入,达摩院研究量子计算是如虎添翼。而他们这次“太章”的发布,也被美国南加州大学的教授 Itay Hen盛赞“使量子计算的游戏规则发生改变”。

· 为“佳人”买买买

同样是在5月,阿里收购了北京先声互联,其曾为阿里、百度、小米等多 *** 司提供语音交互软硬件的解决方案。这波收购其实是因为阿里看中了他们的创始人:中科院声学所前研究员付强。

收购完成后,付强入职阿里达摩院机器智能技术实验室,负责语音交互前端处理技术和方案的研发。

同期,达摩院也引入了前Facebook AI翻译主管黄非博士,研究建立一种 *** *** 的翻译架构,让AI翻译更接近人类语言。

· 收获的6月

6月初,阿里巴巴达摩院机器智能实验室语音识别团队推出了新一代语音识别模型——DF *** N,宣称将全球语音识别准确率纪录提升至96.04%(基于世界更大的免费语音识别数据库LibriSpeech)。之后,他们对外宣布DF *** N模型面向企业和个人开源。

据了解,对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型,DF *** N模型训练速度更快、识别准确率更高。比如采用全新DF *** N模型的智能音响或智能家居设备,就比前代技术深度学习训练速度提到了3倍,语音识别速度提高了2倍。目前,该语音识别模型已经应用在上海地铁的自动售票机上。

· 各项赛事的翘楚

除了在这几个月密集对外发布达摩院的最新研究成果,阿里也参加了不少国际赛事:

5月的WMT2018国际机器翻译大赛上,阿里巴巴达摩院机器智能-NLP翻译团队获得五项赛事的冠军。

6月,达摩院在计算机视觉知名赛事Pascal VOC comp4目标检测上夺得之一,这项技术主要会用于农作物检测,预防早期病虫害。

自动驾驶方面,达摩院在国际更大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中,一举囊括了三项道路场景分割任务的之一名。

“中科院”达摩院和“ *** ”罗汉堂,阿里要摆好大公司的姿态

罗列到这里,达摩院是 *** 还是做研究显而易见。不过,有业内人士吐槽:“1000亿元的投入金额体量还是太小,而且相比较于取得的科技成果,阿里的营销意图似乎更明显。”

确实,擅长营销宣传的阿里很会蹭热点,比如在4月的时间节点对外公布Ali-NPU,强调芯片的 *** 价比,但是对细节和具体发布日期只字不提。再比如在罗汉堂成立前夕,密集地对外公布达摩院的科研成绩。阿里的每一步棋都是准确到位的。

另外,从既有的一些研究成果可以看出,达摩院在组建八个月之后,吸纳了阿里曾经的一些技术研发部门,基于阿里原有的技术积累,通过后期引入的高层次专家学者,进一步深耕那些可以被应用在阿里生态的技术。最终,在通过达摩院这个IP对外公布这些技术成果,形成一个品牌塑造的闭环:阿里达摩院出品,必然精品。这也非常有利于阿里摆脱早期的互联网电商单一的标签。

最后再次回到罗汉堂,马云在闭门会议上说“我们在享受科技带来好处的同时,更要理解科技给社会带来的挑战并思考解决方案。作为一家科技公司,阿里巴巴有责任倾尽全力研究如何帮助社会适应科技进步并迎接随之而来的挑战。这也是我们倡议成立罗汉堂的初衷。”

从经济基础到上层建筑,阿里都要摆出一个领导者的姿态,他们的野心昭然若揭,但达摩院的成果可以通过 *** 、技术应用、比赛夺奖来评估。对比之下,罗汉堂的评价标准显然太过于抽象,很难去量化。

但从另一个角度来看,由阿里主导的罗汉堂即使是营销噱头,也并不影响技术创新本身,而多思考一些社会经济学问题,也无伤大雅。

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前有达摩院,后有罗汉堂,马云是真创新还是圆武林梦?

在去年10月份成立了达摩院后,阿里又祭出了罗汉堂。

6月26日,阿里巴巴联合全球社会学、经济学、心理学等多领域的顶尖学者们发起了一个名为“罗汉堂”的人文研究机构。

关于罗汉堂,有两个关键信息:一是成立罗汉堂是为了研究与科技创新伴生的社会经济形态变化;二是它的首批学术 *** 会成员非常豪华,包括6名诺贝尔经济学奖得主。

非常符合阿里的行事风格,不做则已,做就要一鸣惊人。

不过,相比较去年高调宣布的达摩院,罗汉堂的成立显然低调很多,但依然引发不少争议,有不少人认为罗汉堂是噱头大于实际,就像达摩院一样,从名字看就不是一个正经的研究机构。

在罗汉堂的成立的闭门会议上,马云也提到了达摩院,他表示希望罗汉堂和达摩院一样,能存在300年。

罗汉堂是否有真材实料目前不可得知,但是我们倒是可以回顾一下成立八个多月的达摩院的研究成果,探究一下马云是打太极做营销呢,还是脚踏实地做事呢?

达摩院成立八个月,阿里交出的成绩单如何?

其实,在罗汉堂成立的闭门会议上,达摩院的相关负责 *** 提到了达摩院的重要成果进展:Ali-NPU和量子电路模拟器“太章”。

不过,这两项成果均是最近几个月推出的。

· 借着中兴危机的东风,推Ali-NPU

今年4月,阿里宣布达摩院在研发一款超级AI芯片神经 *** 芯片——Ali-NPU,该芯片将运用于图像 *** 分析、机器学习等AI推理计算。同时宣称其 *** 价比要比目前同类产品高40倍,不过达摩院并没有公布具体的研发进展以及发布时间。

巧的是,当时中兴被美国制裁的事件正在发酵期,阿里这个时间节点公布Ali-NPU,其意味可想而知。

而也就是从4月开始,阿里达摩院开始活跃起来,陆续公布了很多科技研发成果。

· 会情感计算的Aliwood

这时阿里巴巴人机自然交互实验室联合达摩院机器智能技术实验室以及浙江大学推出了一款人工智能工具Aliwood,通过引入“情感计算”,根据 *** 的图像、音频信息建立情感模型,从而自动合成 *** 。

举个例子,给定一个商品详情页 *** ,Aliwood即可自动分析商品的多重信息,在1分钟内将静态内容动态化,自动合成一段短 *** 。 ?

· 达摩院推“太章”

5月,阿里达摩院实验室宣布,研发出当前世界最强的量子电路模拟器“太章”,率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路。此前,达到这个层数的模拟只能处理49比特。

不过在量子计算方面,阿里其实在2015年就开始研究,并且还和中科院合作组建了研究实验室。值得一提的是,今年初,达摩院引进了量子理论计算机更高奖哥德尔奖得主、匈牙利裔美国计算机科学家马里奥·塞格德(Mario Szegedy)。

大牛的加入,达摩院研究量子计算是如虎添翼。而他们这次“太章”的发布,也被美国南加州大学的教授 Itay Hen盛赞“使量子计算的游戏规则发生改变”。

· 为“佳人”买买买

同样是在5月,阿里收购了北京先声互联,其曾为阿里、百度、小米等多 *** 司提供语音交互软硬件的解决方案。这波收购其实是因为阿里看中了他们的创始人:中科院声学所前研究员付强。

收购完成后,付强入职阿里达摩院机器智能技术实验室,负责语音交互前端处理技术和方案的研发。

同期,达摩院也引入了前Facebook AI翻译主管黄非博士,研究建立一种 *** *** 的翻译架构,让AI翻译更接近人类语言。

· 收获的6月

6月初,阿里巴巴达摩院机器智能实验室语音识别团队推出了新一代语音识别模型——DF *** N,宣称将全球语音识别准确率纪录提升至96.04%(基于世界更大的免费语音识别数据库LibriSpeech)。之后,他们对外宣布DF *** N模型面向企业和个人开源。

据了解,对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型,DF *** N模型训练速度更快、识别准确率更高。比如采用全新DF *** N模型的智能音响或智能家居设备,就比前代技术深度学习训练速度提到了3倍,语音识别速度提高了2倍。目前,该语音识别模型已经应用在上海地铁的自动售票机上。

· 各项赛事的翘楚

除了在这几个月密集对外发布达摩院的最新研究成果,阿里也参加了不少国际赛事:

5月的WMT2018国际机器翻译大赛上,阿里巴巴达摩院机器智能-NLP翻译团队获得五项赛事的冠军。

6月,达摩院在计算机视觉知名赛事Pascal VOC comp4目标检测上夺得之一,这项技术主要会用于农作物检测,预防早期病虫害。

自动驾驶方面,达摩院在国际更大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中,一举囊括了三项道路场景分割任务的之一名。

“中科院”达摩院和“ *** ”罗汉堂,阿里要摆好大公司的姿态

罗列到这里,达摩院是 *** 还是做研究显而易见。不过,有业内人士吐槽:“1000亿元的投入金额体量还是太小,而且相比较于取得的科技成果,阿里的营销意图似乎更明显。”

确实,擅长营销宣传的阿里很会蹭热点,比如在4月的时间节点对外公布Ali-NPU,强调芯片的 *** 价比,但是对细节和具体发布日期只字不提。再比如在罗汉堂成立前夕,密集地对外公布达摩院的科研成绩。阿里的每一步棋都是准确到位的。

另外,从既有的一些研究成果可以看出,达摩院在组建八个月之后,吸纳了阿里曾经的一些技术研发部门,基于阿里原有的技术积累,通过后期引入的高层次专家学者,进一步深耕那些可以被应用在阿里生态的技术。最终,在通过达摩院这个IP对外公布这些技术成果,形成一个品牌塑造的闭环:阿里达摩院出品,必然精品。这也非常有利于阿里摆脱早期的互联网电商单一的标签。

最后再次回到罗汉堂,马云在闭门会议上说“我们在享受科技带来好处的同时,更要理解科技给社会带来的挑战并思考解决方案。作为一家科技公司,阿里巴巴有责任倾尽全力研究如何帮助社会适应科技进步并迎接随之而来的挑战。这也是我们倡议成立罗汉堂的初衷。”

从经济基础到上层建筑,阿里都要摆出一个领导者的姿态,他们的野心昭然若揭,但达摩院的成果可以通过 *** 、技术应用、比赛夺奖来评估。对比之下,罗汉堂的评价标准显然太过于抽象,很难去量化。

但从另一个角度来看,由阿里主导的罗汉堂即使是营销噱头,也并不影响技术创新本身,而多思考一些社会经济学问题,也无伤大雅。

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中科院第二代自研芯片诞生,成功实现 *** 能翻倍


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中国自主研发芯片,掀起技术 *** 潮流

在当今半导体产业面临严峻挑战的环境下,中国的半导体产业不仅没有被艰难的形势压垮,反而在压力之下找到了前进的方向,引领了芯片产业链的转变。芯片的制造过程可以分为研发设计、制造成型以及封装测试三个阶段,各个企业在不同领域都有独特的优势。


然而,在芯片制程工艺不断缩小的时代,光靠传统技术手段已经无法带来更大的 *** 能提升。为应对这一挑战,中国的半导体厂商开始积极调整方向,不仅着眼于研发设计,更将封装测试工艺放在了重要位置。

封装测试:一个被低估的环节

封装测试这个环节虽然常常被人忽视,但它在芯片制造过程中却有着举足轻重的地位。市面上主导的“双芯叠加”工艺,通过AMD和苹果等企业的成功验证,证实了封装工艺对芯片 *** 能提升的潜力。


然而,制造芯片并非只是简单的堆叠技术,其中的难度远比人们想象的要复杂。针对这一挑战,中国的中科院自主研发的芯片成为了一个积极的变革者。这次的突破不仅提升了国产芯片的整体水平,也为全球芯片产业注入了新的活力。

芯片架构与技术挑战

芯片研发设计看似简单,实则蕴 *** 多种核心技术。其中,架构和EDA设计软件的重要 *** 不可忽视。尽管华为等企业已经设计出了领先的5nm芯片,但在这些核心技术上,依然需要倚重国外技术。


当前移动端芯片市场被ARM架构垄断,而桌面端芯片领域则被X86架构占据主导地位。这两大架构在移动端和PC端几乎垄断了市场份额,缺乏竞争对手。

美国企业英特尔主导的X86架构,在合作受到一定 *** 的情况下,对国内芯片产业造成影响。相比之下,ARM架构是完全自主的技术,过去保持中立状态,并与华为等企业保持合作。然而,最新情况表明,ARM中断了与 *** 市场的合作,这引发了全球市场对其合作态度的重新评估。


幸运的是,国内已经找到了替代的架构——R *** C-V。这个国际 *** 的架构,避免了受 *** 的问题,成为了国产芯片崛起的更佳选择。

中科院的突破:自主芯片的崛起

在国内,多家芯片厂商开始着手研发R *** C-V架构芯片,其中阿里的达摩院推出了多款芯片。而中科院则早早就介入了R *** C-V领域,他们研发的芯片名为“香山”,架构被命名为“雁栖湖”,并已成功量产。

首代香山芯片采用台积电的28纳米工艺,芯片面积仅为6.6平方毫米,配备了1MB的单核二级缓存,功耗仅为5瓦。


通过SPE *** U2006的 *** 能测试,它在1.3GHz下的 *** 能达到了9分。虽然与华为麒麟960/970的ARM架构相比, *** 能仅略有差距,但已经展现出了国产化的高水平。

中科院的第二代芯片“南湖”也即将问世,同样采用R *** C-V架构。由于受到台积电合作 *** ,这次芯片将使用中芯国际的14纳米工艺。预期目标是实现2GHz的 *** 能。据中科院的实测,第二代芯片在SPE *** U2006的测试中得分20,比首代翻倍增长。


将芯片制造交由中芯国际代工,使国产芯片的实现概率大大提升。

技术突破与前景展望

在不断升级的 *** 下,中国的半导体产业持续取得技术突破。中科院及各大企业的努力,势必将推动国产芯片走向更广阔的领域。对于这一趋势,我们应持乐观态度。通过自主研发,中国不仅在技术上实现了突破,更在国际市场上站稳了脚步。随着技术的不断进步,中国芯片产业有望成为全球半导体领域的领军

领域,迈向更加辉煌的明天。


然而,技术突破只是半导体产业发展的一部分。更为重要的是,这种突破如何应对国际市场的变化和竞争。虽然国内芯片厂商在自主研发方面取得了显著进展,但在全球半导体市场上,依然需要应对复杂的格局和影响力。

美国与中国之间的技术竞争日趋激烈,尤其在半导体领域。美国通过一系列政策措施对中国芯片产业实施 *** ,试图遏制中国的技术崛起。这使得中国的芯片产业不得不寻求自主创新,加快研发步伐,以减轻对外依赖。


然而,技术突破并非一蹴而就,仍然需要长时间的积累和实践,才能在全球舞台上获得更大份额。

此外,国际市场的竞争也逐渐呈现出多极化的趋势。虽然ARM架构依然占据主导地位,但R *** C-V等新兴架构的崛起,为芯片产业的格局带来了新的可能 *** 。中国的芯片厂商在积极采纳新技术的同时,也应该更好地与国际合作伙伴互通有无,共同推动全球半导体技术的进步。

总体而言,中国半导体产业的自主研发成果令人振奋,展现出了巨大的潜力和实力。

达摩院又入大牛,将建两个声学实验室

本报讯 阿里巴巴达摩院又引进了人才。一支曾被媒体称为“扼住了智能音箱咽喉”的研发团队,近日加盟阿里巴巴。

这支团队所在的公司,叫北京先声互联科技有限公司(以下简称先声互联),5月3日,阿里宣布对其进行全资收购,收购金额未透露。

先声互联是国内最早从事语音增强、远讲语音交互接 *** 术的团队,曾为阿里、百度、小米等多 *** 司提供远讲语音交互软硬件的解决方案。收购后,先声互联创始人、中科院声学所前研究员付强博士,入职阿里达摩院机器智能技术实验室,负责语音交互前端处理技术和方案的研发。和付强一同入职的,包括先声互联创始团队的多名资深专家,他们多为付强在中科院的原班人马,有一位来自著名的杜比实验室。

付强及团队在语音增强等领域创造了多项国内之一,甚至打破了国外的技术垄断。付强拥有二十余年语音信号处理研发经历,曾牵头完成了国家自然科技基金国家、省部委几十项科研课题,发明专利近二十项,多项成果被相关部委列装。

4月初,阿里宣布全面进军物联网领域。付强带领声学团队加入,将成为阿里IoT场景落地的关键一环。

去年下半年,前宝利通首席工程师冯津伟加入阿里,进行上海地铁语音售票机的研发,这是全球首个强嘈杂环境下的语音交互产品。付强加盟后将整合资源,推动语音识别技术的场景落地,形成软硬结合、端云一体的商用方案。他还将筹建两个实体声学实验室。

“阿里IoT战略必须要做资源可控、技术可控、拥有核心竞争力的事情。”阿里巴巴CTO *** 锋说,这也是达摩院组建以来最重要的研究突破方向之一。 本报记者 朱银玲

*** 失败!潘建伟团队造出九章计算机后,阿里巴巴也拿下全球之一

最近几年,大家常常可以听到“数字经济”的提法,国家队也喊出了“加快数字化发展,建设数字中国”的口号。“九章”量子计算机原型机的问世,也曾引发轰动,眼下“东数西算”正如火如荼。一个喜讯尚未热闹明白,新的突破又再度迎来,大伙心里是又高兴,又着急。这些看似相关的事,到底有着怎样的底层逻辑,为啥看起来这么着急?

数据中心

算力和GDP的关系

先来看两组数据:2019年,我国数字经济规模增长至35.8万亿元,占GDP的36.2%。数字经济名义增长率为15.6%,而GDP(除数字经济外)名义增长率为7.85%;相关报告指出,计算力指数每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。当计算力指数提升至40分时,每提高一点,增速就提升1.5倍。当算力指数提升至60分时,每提高一点,增速就提升2.9倍。

谷歌

谷歌:量子霸权

之一组数据通过对比,充分说明数字经济的重要 *** ,可以理解为“谁 *** 数字经济,谁就掌握了未来”。第二组数据明确了算力的价值,在即将或已经到来的数字经济时代,算力就是国家GDP的核心驱动力。而且,谁的算力发展得越快,谁就发展得越快。因此,当谷歌率先推出号称“可承载超越任何传统计算机运算能力的量子计算 *** ”的Bristlecone芯片时,会提出“量子霸权”的概念。

马云(阿里巴巴)

阿里巴巴:怀疑谷歌在吹牛

在谷歌眼中,量子计算就是钱,谁先突破,谁就能称王称霸!巧合的是,阿里达摩院也对量子计算颇有研究,2015年便联合中科院,创立了相关实验室。2017年,又请来了密西根大学终身教授施尧耘,担任阿里云首席量子技术科学家。在谷歌宣布消息后不久,便动用了10000台服务器(每台有96个强大处理器),对谷歌的研发成果进行了检验。实践结果为——Bristlecone算力有限。

阿里巴巴

谷歌:看看热闹就得了

阿里是中国数一数二的互联网巨头,云计算龙头,配以跟中科院合作的名头。理论上,是有“检验资格”的。但是谷歌却表现得极为傲慢,职工Sergio Boixo在 *** 《连线》上回应阿里:阿里巴巴对量子计算所表现出来的浓厚兴趣,值得我们欣赏,但验证过程还不够细致,难以得出准确的结论。意思就是量子计算一直就是谷歌、IBM、微软等企业玩的,你看看热闹得了,别瞎掺和!

潘建伟

九章:馒头要争,气也要争

平心而论,这话虽然难听,但咱们确实没脾气。哪怕谷歌的Bristlecone芯片,真的无法超脱于传统计算机的计算机算力,好歹也算是一个研发成果。直到2020年12月,潘建伟院士团队成功研发出了,构建了76个光子的量子计算原型机“九章”。并证明九章处理高斯玻色取样的速度,比谷歌研发的53个超导比特量子计算原型机“悬铃木”快一百亿倍,咱们才狠狠出了一口恶气。

研发团队

阿里巴巴了不起

到这,中科院已经证明,如果谷歌标准就是量子霸权,那咱们已经占据靠前的一席。但阿里巴巴,还没有证明自己。3月25日,新智元传来消息,称“阿里巴巴在全球物理学盛会2022APS年会上‘干了一票大的’”。报道称:阿里达摩院量子实验室通过8个报告,展示自己在量子计算领域的最新突破,采用新型量子比特Fluxonium的两比特门 *** 控精度超越99.72%,破了马里兰大学团队的记录99.2%,一举拿下全球之一。

IBM

这个成就,非常了不起!一方面、制备一个Fluxonium比特的难度,是Tran *** on的上百倍,阿里巴巴用更难,也更能抵抗外界电荷噪音干扰的方案,在精度上逼近了Tran *** on,含金量十足;另一方面、研究量子计算的机构,多是学术科研机构,而阿里巴巴成为了继IBM、微软、谷歌和英特尔之后,全球第五家,中国首家民营企业!潘建伟院士团队和阿里巴巴的相继突破,宣告西方在量子计算领域的 *** 计划,正式流产。(李双喜)

标签: 达摩 中科院 厉害 哪个

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