剧组大助是什么？少林寺电影什么时间拍摄的？

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于剧组大助是什么，少林寺电影什么时间拍摄的这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 空包弹是什么能打死人吗
2. 学习影视后期都从事什么工作
3. 最近热播剧有哪些，可以推荐几部甜宠剧么
4. 数据科学与大数据技术专业怎么样
5. 少林寺电影什么时间拍摄的

空包弹是什么能打死人吗

空包弹也是一种子弹，一般都是没有弹头，弹颈菊花状收口，且装药量较少。下图就是5.56*45NATO的空包弹。

还有些空包弹使用塑料弹壳。

而军演时候让兵哥哥对着假想敌一顿猛射总不能用实弹吧，空包弹就是这个时候模拟设计用的，拍影视剧中枪支射击也用空包弹。（剧组经费不够那只能五毛钱特效了啊）

而模拟设计的空包弹还有好几种~自动武器为了设计时膛压管够，有时候会使用假弹头。我国5.8*42步枪弹就有这种全型空包弹。

这种弹由塑料弹头封口，钨粉配重，激发时就气化。

(95枪管前的真不是消音器啊喂，空包助推器好伐啦，枪口的烟不是火药不好，是弹头烧蚀气体，真的是被地摊作者弄怕了)

还比如抗日战争时期被老百姓叫做“歪把子”机枪的大正十一式机枪使用的空尖弹就是加装木头或者纸头的

而木头或者纸头在强大的火药燃气的作用下，被推出膛就分崩离析了~

虽然空包弹没有正儿八经的弹头，但是近距离杀伤力也是实打实的。想想左轮弹巢漏气时候的手指就知道

近距离挨上空包一枪也是不死也重伤。曾有沙雕演员演员艾瑞克·海克逊玩弄道具枪的时候走火了，火药燃气冲碎了这哔的头盖骨，卒~

而有些空包弹是用来推动枪榴弹的。

二战后北约一票国家.30-06插上木尖甚至涂上颜料来区别实弹发射枪榴弹的，欧洲人削铅笔的活儿真不赖。

学习影视后期都从事什么工作

作为同学影视后期的我欢迎你的提问，并愿意与你交流谈谈我求职经历。我大学毕业出来半年都没有找着工作，这期间我向多家影视公司投了很多的简历，结果都泥牛入海毫无消息，在疲劳奔波中一晃又是半年过去了，仍然没有消息，不过我并没灰心，又继续投放简历，功夫不负有心人，在半年前投放过简历的那家影视公司通知我去入职了。

我入职后薪酬并不多，有加班费，但他们从不让我去接触主要项目，只把我当小杂工和助手存在，但是我并没有灰心，在工作这段时间里，我仔细观察公司环境，项目流程，用一切可以用的时间去学习，去积累经验和人脉，建议你学的更好掌握最牢的软件，学精，如果是三维动画、游戏、就学好AE\MAYA\MAX，如果平面就学好AⅠ，如果后期就学好PR，要有针对性的学。

影视后期分为两个方向，一个是电影、电视剧类后期，一个是包装类后期。

电影、电视剧后期，是一部影片，在拍摄之后对影片整体进行 *** ，也就是说，利用实际拍摄所得的素材，通过三维动画和合成手段 *** 特技镜头，然后把各组镜头剪辑到一起，形成完整的影片，并且为影片 *** 声音，一般需要几十个人的团队合作完成。

所以说这里面总有适合你的，而你只要对影片进行特效 *** ，剪辑合成等等。

后来有大师临时离开的时候，领导就让我去当替补，就这样又慢慢的经过半年，我就从原来的替补转正了。现在的薪资比原来的薪资高出好几倍。

所以说，千万不要觉得自己不行，加油，朋友，只要努力学习，只要肯干，一切皆有可能。

最近热播剧有哪些，可以推荐几部甜宠剧么

2020年超甜宠~上超话一起遇见

强烈推荐3部看了还想看的热乎剧

1.《幸福触手可及》――爱奇艺――电视剧热播榜第1名?????????

原著小说叫《爱情高级定制》，黄景瑜、迪丽热巴领衔主演。该剧是围绕服装设计师周放与电商大佬从宋凛相互纠葛的爱情故事展开的。他们势不两立，却因为生活与工作中种种纽带被迫合作。相互较劲的过程中获得成长，同时渐渐相爱。???

经典台词:?

宋凛：如果没有我这层关系，你会发展得更好。

周放：如果不是因为你的话，我也不会成长

得这么快！（这俩人太有爱了吧）??????

2、《我才不要和你做朋友呢》-芒果TV

该剧是由田宇执导，是由陈昊宇、庄达菲、周彦辰、马思超领衔主演，古子成、郭欣禹、王漪淼主演的奇幻爱情校园喜剧。

该剧讲述了叛逆女孩李进步一夜之间回到过去，与年轻时的母亲李青桐相遇，从而展开了一段奇妙治愈的故事。??????

剧情简介：从小与妈妈相依为命的高中生李进步，与母亲关系相处很差，没想到因为一场奇幻旅行回到了20年前，遇见妈妈李青桐并做起了好友，俩人因为时代，性格差异闹出种种笑话，也携手走过甜蜜与苦涩并存的青春时代。

李进步了解到母亲隐忍、勇敢的一面，回到现实后，两人走出关系困境，也互相支着寻找各自人生的真谛。

3、《传闻中的陈芊芊》-腾讯视频

该剧是由赵露思、丁禹兮领衔主演，盛英豪、周紫馨、权沛伦、陈名豪等主演的古装甜宠轻喜剧。

该剧讲述了花垣城陈芊芊和玄虎城韩烁，从针锋相对到携手化解两城性别观念冲突，

最终领悟爱情真谛的轻松欢快浪漫故事。??????

数据科学与大数据技术专业怎么样

今天我们就聊聊数据科学与大数据技术专业，

2016年，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设这个专业，2017年32所学校开设，2018、19年成倍数、井喷式增长，开设的学校水平当然也是参差不齐，最后我会给大家去分析哪些学校值得多去关注。

简单的说，这个专业是以大数据为核心研究对象，以数学、统计学、计算机相关知识为支撑，进行大数据的发现、采集、处理、运算、分析、应用。这个专业可以说是不折不扣的交叉性学科，当然落脚点一定是利用大数据的技术来解决具体行业应用问题。

他是个新工科专业，可以说是这个专业行业的发展，是国家战略，顺应时代发展需求的。所以多个角度来说，我们是需要大量人才储备的。而且我们利用大数据，能够判分析出，那些即便是凭着经验也未必能够洞悉的商机和未来的发展，所以这个领域的知识，非常的重要。但是，大家也要了解一个情况是，开设的时间毕竟短，每个大学也在摸索中前进，会有不断的调整和突破，当然培养方向也会结合各自的特色进行培养，不过他的本质专业知识结构还是来自，数学、统计学和计算机相关内容的。

主干课程：（以对外经济贸易大学为例）

数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。

统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。

计算机：数据结构、计算机组成原理、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。

大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。

可能大家看过这样的文字描述大数据，数据量巨大，无法用单台计算机来进行处理。简单的给大家说一下数据的存储单位，

数据存储单位：

B，KB，MB，GB，TB，PB，EB，.....

1024B=1KB

1024KB=1MB

1024MB=1GB

1024GB=1TB

1024TB=1PB

比如你发了十几个字的信息，那他的大小可能是几十b的大小。

比如电子表，有的大小就是kb计算，比如这个是60.5kb，当然上百kb也很正常

一kb相当于1024个英文字母，一个汉字占2个英文字母的空间，所以1kb，大概是512个汉字，1Mb=1024倍的KB换算成汉字，大概相当于52万个汉字，比如人民文学出版的《西游记》是86万字，那存成文字的形式是1mb多吧。

那接下来1024MB=1GB

1024GB=1TB

1tB大存储才会用的到，比如现在的很多大存储的硬盘，会出现TB的形式

2015年的时候 *** 统计了一下，每天能产生7tb左右的数据

1024TB=1PB

这PB有多大呢？比如大家都上百度上搜东西，百度一天可能要处理1.5pb的信息量，所以这个体量是巨大的。可以说现在每分每秒都在产生数据，我发了视频，你发了文字，所以存储和处理、应用都有很大的压力，一台电脑是没办法完成的。

大数据的本质是什么？

1、全样而非抽样。

抽样调查大家听过么，以前很少听到普及性调查，以前成本、各方面条件技术，不可能抓取所有信息。

而现在是全样，而非抽样，通过发达的数据统计分析技术，去统计分析所有我们想要的信息，以提高数据的正确性。而且要多少空间我们有多少空间，过去是不行的。

2、效率远远高于精确。

很多服务系统是秒级决策，这种决策系统他的速度必须要要快。比如我上百度搜索，北京大学怎么样，可能会搜出成千上万条答案，但是哪个是最有效的信息，得需要自己去判断了，但是他的效率很高，只要点搜索，答案就出来了。

3、相关性而非因果性

一个超市，啤酒卖得好的时候婴儿的纸尿裤卖的好，孩子尿裤卖的不好的时候啤酒也不好，这个的因果性是什么，可能超市不会去分析，他会更多分析相关性，分析出相关性的物品，到时候记得补货就行。

大数据产业的不同板块

数据获取--数据管理--数据应用，

数据获取是最基层，大数据的支撑系统，我们先得有数据，再去分析数据啊。

获取后我们干嘛呢？比如我们收集了很多今天的天气信息，我们要做的就是预测明天、未来一个星期的、甚至更久的，之后看看对农作物种植、对航空系统会有什么样的影响等等。

获取后我们要对信息进行管理，因为有的是图片、文本、视频、音频、位置信息。这么大量的信息，单台电脑是没办法完成的。这里要涉及一个大数据的核心概念分布式存储，整体要把 *** 里的存储设备都调动起来，同时集群化处理。一个大数据的服务中心，每天的耗电量非常的惊人，运算这些数据是需要几千台、几百台设备都参其中的。

其实很多学校成立了云计算的实验室，实际上和大数据高度相关。云计算最普及的领域就是语音识别，比如小爱同学，可以识别和判断你的意思，播放音乐，搜索等等。

但是你有没有发现如果不连接互联网，语音准确率不是特别高，连上网，准确率会大大提高，其他不是在你的手机或者音响里直接运算，他是把你说的话传到云端，远程的其他的服务器，他通过多个服务器，进行整合，然后进行相应的回应。当然需要的数据量非常大，之前微软研究院公布报告，说语音识别的误差率5%点几，人与人之间的对话识别率也就这样，也会漏听。所以很多用户和公司都不建立自己的机房，而是直接去购买百度云、阿里云的服务，这个就是云计算和大数据的结合。

大数据的云端到底在哪里呢？

数据中心建设在气温低、自然灾害少、供电量充足的地方。在运算大数据的过程中，非常耗电，而且50%以上的电力在给机器降温，温度低的地方，减少电力消耗。

第二不能有自然灾害，泥石流，地震海啸，一旦出现，辛苦存的数据就毁于一旦了。第三电力要足够丰富，你运算到一半，电断了也不行。全国最出名的是，贵州大数据中心。

这个应用呢，其实使用大数据进行营销的行业非常早的，可以说电商行业，大数据的应用，让电商根据消费者的购买习惯，提前生产资料物资。后来发现，原来大数据还能够提前预测流行趋势、消费趋势等等；

再包括各位观看了我的视频之后，系统就会记住了解需要的什么样的内容，给你进行一些相关视频的推荐，也许一会你还会看到其他老师的一些相关内容

在比如大数据应用于市政交通，就能有效解决解决堵车问题，知道几点几分什么地方会出现交通拥堵、交通事故，提前把信息发给可能会走这条路的车主，提前避免堵车。

比如医疗行业，你到医院的化验、医学影像、储存用药医疗信息，这些信息通通在医院里数字化，可以进行数据分析。而且借助大数据平台能够收集到不同病例以及治疗方案，之后我们就能建立出更有针对性的疾病数据库，可以说人类的医疗水平，在大数据的推动下爆发式增长。

金融，高频交易，操盘手，买卖各种股票

现在是利用计算机来进行处理，每秒钟几千只股票在变动，人再多也照顾不到几百条信息，只有机器能得到。波动规律的观察，会发现机会稍纵即逝，只有计算机才能够进行及时操作，只有大数据才能够捕捉到这种商机。

无人驾驶，基于海量数据实时的高校分析，甚至是0.几秒的秒及决策，他会在汽车周围安装非常多传感器，传感器的目的就是搜集大数据，如果没有这些数据支撑，就谈不上自动驾驶。

真心可以说从 *** 到医疗行业到生活的方方面面都离不开大数据的支撑，所以你说有没有需求和前途呢，我觉得答案是肯定的。

就业问题：

可以说毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校以及各个行业等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作

工作岗位：

大数据架构师（偏技术，熟悉底层架构的，开发平台，数据建模，核心框架开发，编程代码是基础，又不仅仅于此，对计算机、数学，尤其是数据的知识要求高。

大数据算法工程师（篇技术，开发算法的，算法的原型，验证，而且还要带团队，最终不是一个人能完成的。

大数据运营维护工程师：运营和维护要求低一些，保证我们建立的数据平台，能够高效运行，能够监控其中的问题，排故障，了解数据的基本知识多一些就行，没有要求那么深入。门开较低。

数据分析师/挖掘师（偏业务，需要调研需求，我要应用领域的挖掘的对象、分析数据的目标，包括沟通相应的客户，要求有比较强的与人沟通的能力，协调能力

性格不同做不同的工作岗位，偏技术呢就是接触技术更多，人少，偏业务就是接触人偏多

大数据科学家，高学历，硕士以上，或者，很多年的工作经验，知名的学术会议有重要的成果。其实我国的人工智能领域发展非常的迅速，但是人才储备非常少，而且缺口很大，但是我们更多的是需要硕士、博士这样高学历人才。

这个领域待遇1.2线城市，3年以上，肯定是1万以上5年达到2-4万之间能力强会越来越高，顶级的会更高。

总体来说：

可以说应用领域，就业面是很广泛的，薪资待遇也不错。

但是经常接触电脑，工作辛苦，加班常态化，入门容易，精通难。而且说实话这个领域云集了中国非常聪明的一群学生，而且学习数学、通信工程，计算机的人都可以过来竞争。

还有就是如果你没有学习到这个专业，那你本科可以去学习统计学、计算机科学与技术、数学这样的专业，然后研究生选择大数据方向的研究，也是可以的。

学校的推荐，

之一批开设的北京大学、对外经济贸易大学和中南大学不用多说肯定不错。

再有就是你发现，这个学校的计算机、统计学是很不错的，这个学校也的大数据也不会太差。

还有要注意的是，很多高校是按大类招生，比如北京邮电大学、贵州大学就是按计算机大类招生。这个专业和计算机是密不可分的，计算机不错的学校大数据也不会差。所以你可以参照计算机类专业的排名去选择院校。

那还有哪些值得我们关注呢，比如浙江财经大学、重庆理工大学、昆明理工大学、长春理工大学、广西科技大学等

最后提醒一下：

学习的同学，要对计算机领域的兴趣，要对数学感兴趣，英语的水平要不错，对数字要敏感。身体要健康，加班，心太要稳，沉下来学很多新知识，不断学习，30-40都要学不然你就落后。男生兴趣比价大，女生是否适合得从你本身的能力出发。有上进心积极主动是比较重要的。

少林寺电影什么时间拍摄的

《少林寺》于1982年1月21日在中国香港公映。拍摄估计在1981年。

《少林寺》是由中原电影制片公司 *** 的一部动作电影。由张鑫炎执导，薛后、卢兆璋编剧，李连杰、于海、丁岚、计春华、于承惠联袂主演。该片讲述的是隋唐年间，著名武术家神腿张抗暴助义，遭王仁则陷杀，其子小虎幸被少林武僧昙宗救出，小虎为报父仇，拜昙宗为师，取名觉远，习武少林，并落发为沙弥的故事。《少林寺》于1982年1月21日在中国香港公映。1972年，张鑫炎在拍摄纪录片《万紫千红》时，认识了自幼习武的李连杰。1980年，17岁的李连杰得到张鑫炎的邀请，进入《少林寺》剧组。

扮演师傅的于海在五十年代就是一名武术运动员；扮演秃鹰的计春华从浙江省武术队退役后，回队找队友，被前来选演员的张鑫炎看中；扮演王仁则的于承惠在十九岁时获得青岛武术全能冠军，后在山东某机械厂担任起重工，凭借一套棍术被《少林寺》剧组看中，成为大反派王仁则的不二人选。

女主角白无瑕的扮演者丁岚，也是有武术功底的。当时她在北京电影制片厂演员剧团，被前去挑选演员的张鑫炎看中，因此成为这部和尚戏的女主角。

当时的少林寺在拍摄时还很荒凉。据孙剑魁回忆，之一次来到少林寺时，山上的荒草有一米之高，而且根本就没有路。寺里只有几个老掉牙的和尚，泥菩萨的身体已经坍塌了一半。

电影中的少林寺，其实是由几个庙宇的景观组装而成的。匾上“少林寺”三个字都是经过重新粉刷的，片中那段绿树环绕、青草茵茵的室外练功场所是在附近的中岳庙和杭州的“花岗观鱼”拍摄的。

当时的特效还不发达，而左派电影的拍摄方针，以及张鑫炎对武侠片的要求，使得《少林寺》中的打斗场面以真实为之一诉求。据扮演“秃鹰”的计春华回忆，当时根本没有动作指导，拍谁的镜头谁自己设计动作。每次导演告诉你需要打多长时间，从哪儿到哪儿，就开始准备，然后用录像机拍下来回去分镜头。于是，在《少林寺》中出现很多打斗的长镜头。

OK，关于剧组大助是什么和少林寺电影什么时间拍摄的的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。

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