人生的深度是什么？如何提升自己说话的深度？

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人生的深度是什么的问题，以及和如何提升自己说话的深度的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

1. 什么是做人该如何做人
2. 深度学习是什么意思
3. 女人喜欢的“深度”男人，是怎样的
4. 如何提升自己说话的深度
5. 一个人的思想深度可以深到什么地步

什么是做人该如何做人

《老子》中说：上善若水，水善利万物而不争。

一滴水，可方可圆，泽润万物；一个人，能方能圆，方圆相济，便可活的豁达、圆满。

做人，也要深谙方圆之道。

方不是执拗，方是一种坚毅，一种正直，更是一种做人的根本，亦是做人的气节和原则。

就像脚下的刹车，红灯时适可而止；绿灯时一路前行，别犹豫彷徨。有自己的行为准则，能够审时度势，坚守本心！

圆不是圆滑，圆是一种周全、一种宽厚、一种通融，更是一种大智若愚的人生智慧。

有智慧的人，历经生活艰辛，依然内心向暖。

同时我们也要注意二者的统一协调，“只圆不方”，就会没有原则，没有操守，没有底线，属于世故小人。如果“只方不圆”，就会导致过分强硬说话不看场合，让对方下不来台，很容易得罪人。

圆在方内，除掉虚浮，别太圆滑世故，有几分稳重就好；方在圆中，藏起锋芒，不那么咄咄逼人，有几分灵动也不失为一种人生智慧。

这才算的上是做人之道吧！

深度学习是什么意思

深度学习的概念，源于三十多年来计算机科学、人工神经 *** 和人工智能的研究。20世纪八九十年代，人们提出了一系列机器学习模型，应用最为广泛的包括支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)和逻辑回归(LogisticRegression，LR)，这两种模型分别可以看作包含1个隐藏层和没有隐藏层的浅层模型。计算机面对较为复杂的问题解决训练时，可以利用反向传播算法计算梯度，再用梯度下降 *** 在参数空间中寻找更优解。浅层模型往往具有凸代价函数，理论分析相对简单，训练 *** 也容易掌握，取得了很多成功的应用。随着人工智能的发展，计算机和智能 *** 如何通过基于算法革新，模拟人脑抽象认知和思维，准确且高清晰度的处理声音、图像传播甚至更为复杂的数据处理和问题解决等问题，在21世纪来临的时候成为摆在人工智能领域的关键问题。

三十多年来，加拿大多伦多大学计算机系辛顿教授(Hinton，G.)一直从事机器学习模型、神经 *** 与人工智能等问题的相关研究，并在机器学习模型特别是突破浅层学习模型，实现计算机抽象认知方面取得了突破性的进展。2006年，他在《Science》上发表了《利用神经 *** 刻画数据维度(ReducingtheDimensionalityofDatawithNeuralNetworks)》一文，探讨了应用人工神经 *** 刻画数据的学习模型，首先提出了深度学习(DeepLearning)的概念和计算机深度学习模型，掀起了深度学习在人工智能领域的新 *** 。这篇文章的两个主要观点是：之一，多隐藏层的人工神经 *** 具有优异的特征学习能力，学习到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类。第二，深度神经 *** 可以通过“逐层初始化”(Layer-wisePre-training)来有效克服训练和优解的难度，无监督的逐层初始化 *** 有助于突破浅层学习模型。基于深度置信 *** (DBN)提出非监督逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。2012年，辛顿又带领学生在目前更大的图像数据库ImageNet上，对分类问题取得了惊人的结果，将计算机处理图像数据问题时排名前五的错误率(即Top5错误率)由26％大幅降低至15％，大大提高了人工智能图像数据处理的准确性和清晰度，这是早先计算机仅仅依赖数学模型的表层学习和单层学习根本无法实现的水平。

在人工智能领域，深度学习其实是一种算法思维，其核心是对人脑思维深层次学习的模拟，通过模拟人脑的深层次抽象认知过程，实现计算机对数据的复杂运算和优化。深度学习采用的模型是深层神经 *** (DeepNeuralNetworks，DNN)模型，即包含多个隐藏层(HiddenLayer，也称隐含层)的神经 *** (NeuralNetworks，NN)。深度学习利用模型中的隐藏层，通过特征组合的方式，逐层将原始输入转化为浅层特征、中层特征、高层特征直至最终的任务目标。深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经 *** ，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为代表的一系列 *** 的提出，为训练深层模型带来了希望，并在多个应用领域获得了成功。

人工智能学者们认为计算机和智能 *** 的这一深层的自动编码与解码过程，是一个从数据刻画、抽象认知到优选方案的深度学习的过程。由于人脑具有深度结构，认知过程是一个复杂的脑活动过程，因而计算机和人工智能 *** 模拟从符号接受、符号解码、意义建立再到优化方案的学习过程也是有结构的；同时，认知过程是逐层进行、逐步抽象的，人工智能不是纯粹依赖于数学模型的产物，而是对人脑、人脑神经 *** 及抽象认知和思维过程进行模拟的产物。应该说，到目前为止，深度学习是计算机和智能 *** 最接近人脑的智能学习 *** 。近几年来，深度学习进一步尝试直接解决抽象认知的难题，并取得了突破性的进展，AlphaGo的问世，便是明证。2013年4月，《麻省理工学院技术评论(MITTechnologyReview)》杂志将深度学习列为2013年十大突破性技术之首。深度学习引爆的这场革命，将人工智能带上了一个新的台阶，不仅学术意义巨大，而且实用性很强，工业界也开始了大规模的投入，一大批产品将从中获益。20世纪八九十年代以来，随着学习科学的不断发展，深度学习的概念和思想不断在教育中得到应用。

来自脑科学、人工智能和学习科学领域的新成就，必然引起教育领域研究者的深刻反省。计算机、人工智能尚且能够模拟人脑的深层结构和抽象认知，通过神经 *** 的建立开展深度学习，那么人对知识的学习过程究竟应该是怎样的一个脑活动过程和学习过程?学生的学习有表层和深层等层次之分吗?从作为符号的公共知识到作为个人意义的个人知识究竟是怎样建立起来的?知识学习过程究竟是一个怎样的抽象认知过程?信息技术环境支持下深层次的学习如何实现?近十多年来，这些问题引起了许多教育研究者特别是教育技术学研究者浓厚的兴趣，深度学习、深度教学的研究日益引起人们的重视。也正是在辛顿的“深度学习”概念明确提出后，教育学领域特别是教育技术学领域的深度学习研究日益活跃起来。

其实，早在1956年布卢姆在“教育目标分类学”里关于“认知领域目标”的探讨中，对认识目标的维度划分就蕴含了深度学习的思想，即“学习有深浅层次之分”，将教学目标分为了解、理解、应用、分析、综合、评价六个由浅入深的层次。学习者的认知水平停留在知道或领会的层次则为浅层学习，涉及的是简单提取、机械记忆符号表征或浅层了解逻辑背景等低阶思维活动，而认知水平较高的深层理解、应用、分析、综合和评价则涉及的是理性思辨、创造性思维、问题解决等相对复杂的高阶思维活动，属于深层学习。1976年，美国学者马顿(Marton，F.)和萨尔约(Saljo，R.)在《论学习的本质区别：结果和过程(OnQualitativeDifferenceinLearning：OutcomeandProcess)》一文中明确提出了表层学习和深层学习的概念。这被普遍认为是教育学领域首次明确提出深度学习的概念。他们在一项关于阅读能力的实验研究中，明确探讨了阅读学习的层次问题。通过让学生阅读文章并进行测验，发现学生在阅读的过程中运用了两种截然不同的学习策略，一种是试图记住文章的事实表达，揣测接下来的测试并记忆，即表层学习(SurfaceLearning)。另一种是试图理解文章的中心思想和学术内涵，即深层学习(DeepLearning)，也被译为深度学习。深度学习的学习者追求知识的理解并且使已有的知识与特定教材的内容进行批判性互动，探寻知识的逻辑意义，使现有事实和所得出的结论建立联系。浅层学习和深层学习在学习动机、投入程度、记忆方式、思维层次和迁移能力上有明显的差异。深度学习是一种主动的、高投入的、理解记忆的、涉及高阶思维，并且学习结果迁移性强的学习状态和学习过程。之后，拉姆斯登(Ramsden，1988)、英推施黛(Entwistle，1997)以及比格斯(Biggs，1999)等人发展了浅层学习和深度学习的相关理论。随着信息技术的发展，近十年来，国外学者对信息技术支持下的深度学习及其在各学科领域、各类教育中的应用研究日渐广泛。

2002年以来，从技术支持高等教育的深度学习、虚拟环境中的深度学习、形成性评估对深度学习的影响、学习环境对学生进行深度学习的影响、技术支持下的深度学习设计等方面研究成果日益丰富，但绝大部分是基于教育技术学视野的研究成果。2006年辛顿教授关于深度学习的成果发表，进一步推动了深度学习在教育中的研究与应用。近十年来，在中小学深度学习研究方面最有影响的当属加拿大西盟菲莎大学(SimonFraserUniversity)艾根(Egan，K.)教授领衔的“深度学习(LearninginDepth，简称LID)”项目组所进行的研究，其成果集中体现在《深度学习：转变学校教育的一个革新案例(LearninginDepth：ASimpleInnovationThatCanTransformSchooling)》等著述之中。该研究探讨了深度学习的基本原则与 *** ，分析了深度学习对学生成长、教师发展和学校革新的价值与路径，并在加拿大部分中小学进行实验研究，其核心成果聚焦课堂学习和教学问题，即使是关于教师教育中深度学习的研究，也聚焦于教师的学习过程和学习方式。艾根所开展的深度学习研究项目超越了单一教育技术学视野的研究，不仅仅是关于教学设计、学习技术和学习环境开发的研究，而是基于建立新的学习观和知识观，对教学活动与学习过程作出了新的阐释。

总体上看，国内关于深度学习的研究最近十年才刚刚起步。2005年，我国学者黎加厚教授在《促进学生深度学习》一文中率先介绍了国外关于深度学习的研究成果，同时探讨了深度学习的本质，认为深度学习是指在理解学习的基础上，学习者能够批判性地学习新的思想和事实，并将它们融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有的知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。该文被认为是国内较早介绍并论及深度学习的研究成果，此后，关于深度学习的探讨，特别是基于信息技术环境下深度学习的相关研究论文逐渐增加。2006年10月，笔者在前期研究的基础上，与台湾成功大学教育研究所所长李坤崇教授联合发起“海峡两岸能力生根计划”，在海峡两岸合作开展“能力生根计划”，推进能力导向的深度教学的理论研究与实验研究，主张以价值观、知识观、学习观、过程观的重建为基础，以发展学生的学科能力为宗旨，实施深度教学，克服课堂教学改革过于注重教学程序、教学技术、教学时间的浅层次改革和表层学习的局限性，深化课堂教学改革。2011年后，中国教育科学院院长兼教育部课程教材研究与发展中心主任田慧生研究员基于深化课程改革的需要，带领一个团队开始启动深度学习的项目研究。直至今日，基于核心素养追求背景下的深度学习研究项目，如雨后春笋般涌现，“深度学习”成为教育研究中的一个热词。

女人喜欢的“深度”男人，是怎样的

谢谢悟空主编的邀请！

社会的飞速发展，人们经历过很多变化后，在性生活方面无论男女，几乎普遍都願意谈论这个话题。很多以前不敢想象的事情，現在也不什么稀奇古怪了。每一个人都只有一次人生，应该活出自己的人生，人活着还是要有爱。无论是爱他人，还是被她人爱，这样才算不白活一场。所以，女人能如此毫不掩饰，风流大胆直接提问这样风趣的问题，不必一惊一乍。 *** 这东西，男女们都很在乎，性满足也是必须的。另外，医学常识还告诉我们，性生活有助于减压，降底心脏病风险和增加免疫力。但是，如果女人仅仅只是贪图自己 *** 的疯狂欢快， *** 中能够反复 *** 强烈而喜欢上深度的男人，那么，假如有的男人道德品质不好，尽管你如何用语言，身体挑逗他，也根本不可能像你一样全情投入，他却虚情假意，完事后就转身呼呼大睡。如此无味没有爱的只是性玩弄，就没有 *** 和亲密。这样，他能满足你过高的期望和要求吗？没有爱的性生活你能幸福吗？

性与爱，爱意是交织在一起的，永恒的。从生理上讲，女性侧重是情感滿足才能达到性感顶峰的持久愉快，才能把亲热和 *** 这一刻无限的延長。因此，有的女人特别是有文化女人，则非常重视男人的修养品质。因为这样男人稳重，大多心底都很善良，待人忠厚，不管你在那里，他都会把你牵挂，问寒问暖。让女人既享受到一夫一妻的安全感，又能享受到男人生理上的温顺感。

在以前，有部芬兰影片《女人不坏，男人不爱，讲的便是一个游走于双重世界的性瘾者约娜的伤心故事。而今天在我们中国，活生生的現实却是男人不坏，女人不爱。好多英俊，潇洒，事业有成的男士们，为了能在外招蜂引蝶寻 *** ，竟违心干些这样那样无实际意义的傻事。还有的满肚文化，风度翩翩的帅美男子常常去养生，足浴 *** ，大酒店包厢等场合搂着 *** ，搓着麻将。最终家庭观和爱情观过上了相互猜疑，爭吵，对抗，冷战的日子。这些坏男人正以为自己风度帅美，颇有深度能逗女人痴情疯狂，所以总是认为别人老婆好，甚至在家早就对自己老婆已有不再喜欢的想法。于是夜里 *** 翻来霞去，婚外情，婚外恋处处皆是。人的精力和生理毕竟有限，像这类缺乏真实的感情男人，他又怎能和你良好的配合来达到性滿足呢？美好的性生活不仅关乎器官大小的深度或时间长短，还关乎到对男人文化素质的了解，男人的道德品行如何。在平淡的生活中，能相依相伴的陪伴，你情我爱深深的相互爱恋着。人是更高级的感情动物，所以人生是最有情感的，但更需要教养，教养才是之一位。有了好的教养，才能讨得你真正的喜欢，才能忠实，热情，永不变心地去 *** 爱你！！

如何提升自己说话的深度

马克思在《德意志意识形态》中指出：“语言是思想的直接现实”。

因此要提升自己说话的深度，先要提升自己思维的深度，这是“道”。

思考“如何提升思维深度”而提升说话的深度，是“法”。而说话的技巧，就是“术”了。

先来说说“法”，如何提升思维的深度？

一、确定自己追求需要的东西。

追求不需要的东西，是谓贪婪。一达到目标就立刻追逐下一个目标，而不懂得暂停下来慢慢享受，其愚蠢就像辛苦做好了菜肴便立刻倒掉一样。智者善于摄取别人智慧。

能摄取天下人的智慧，就已经是大智慧。

二、学习知识、读书，以扩展思考范围。

“广读”以涉猎知道，“深读”将书上的“死知识”变成“活的创造力和洞察力”，这样思维就得到锻炼了。以建构自身“知识的生态系”的想法来读书，也就是确立自己读书的目的，然后以一个中心主题出发，有机地将不同范畴的知识连结起来，架构出属于自己独特而有系统的观点。

三、有意识锻炼思考力，通过建立思维深度、高度、广度、速度，实现一定的思维水平

决定思考力的三个基本要素是大小、方向、着力点：

大小取决于知识和信息量；

方向取决于价值目标和思考的集中性；

着力点取决于思考的技巧，即对思考对象关键环节的把握能力。

思考力直接决定着思维方式的完善。这些内容可以总结为如下公式：

思考力＝大小＋方向＋着力点思考力个性＝思考力体系的完整性程度＋思维方式的完善性程度；思考力体系完整性＝思维深度＋思想高度＋思维广度＋思维速度；思维方式完善性＝科学思维水平＋价值思维水平＋应变思维水平；四、分清及锻炼自己：直觉思维、辩证思维、逻辑思维、系统性思维、发现思维、逆向思维等

具体的定义不解释了，人在不同的阶段应该利用不同形式的思维模式。但也有的时候需要相互融合。掌握多种思维模式的好处，不是能提升思维的广度，而是能提升思维深度和准确性。

如果一个人想锻炼自己的深度思维，就需要对每个事项，特别对于重大事项，应该透彻分解内部的因素和关系，寻找出重要因素、次要因素，从而明白重要事项处在一种怎样的复杂状态。更直白一点就是分析事情的本质，不要不求甚解。

当具有一定思维深度的时候，说话的深度自然也就有了。那么如何在“术”上提升，也就是注重说话的技巧呢？

一、语言少、精、准

言多必失，如果一个人不假思索的说很多话，迅速很快往往词不达意，也不会给人有力的感觉。

二、先观察、多思维，再说话

少说多听，新接触一个事物和环境，人分析方向、大小、着力点时是需要一定的时间的，多给自己一些时间，保持从容的态度，语气也不用太快。

三、言行合一、知行合一

能做到知行合一是非常不容易的事，做到言行合一也很好。虽然行在后，但如果一个人能做到这两点，先前听过你的话的人，也自然会认识到你说话是有深度的。

一个人的思想深度可以深到什么地步

一个人的思想深刻程度，最终能够达到返璞归真，回归自然的程度。

人的思想，是一个由感性认识到理性认识的过程。也是一个从表象，肤浅，到深刻，深邃，长远，广阔，整体，宏观，格局，境界，觉悟，再到返璞归真，回归自然的过程。

从《大学~中庸》中可以看到，人的思想认识能力和水平，是一个循序渐进的过程，也是一个逐渐深入的过程，同时也是一个慢慢深邃的过程。从格物到明理，（既要明白原理，还要明白道理。既要能够知晓义理，还要能够通晓哲理）。再从明理到致知。其中就要包括诚意，正心，修身，明道。从致知到修心，修身，再到齐家，治业，治国，平天下。这个过程中，既是 *** ，也是步揍，既是路径，还是理论。其中，最重要的是，从根本上和本质上改变了自己的思想认识能力和水平。同时也从内在根本上改变了自己的思想观念和境界。

认识能力和水平的提升，从对客观事物认识的深刻，深邃，就能够把握和认识事物的道理，同时也能够把握和认识事物的主次和层次。既然能够把握和认识事物的主次和层次，就能够懂得取舍和把握主要的方面。能够认识和发现事物的根本与本质属性。从取舍和主次来看问题，就懂得了长远发展和抓住重点和主要矛盾。能够把握和抓住重点与主要矛盾的方面。就能够做出合理的选择和决定，这样的认识能力和水平，就是思想格局的初步阶段。有格局，懂得取舍，抓住重点。再提升思想认识能力和水平，就能够得到思想觉悟和境界了！。

人的思想认识能力和水平，如果达到一定的觉悟和境界。就会不在考虑自身需求和利益。而是能够考虑人类，人民，大众和自然的问题。能够懂得解决社会问题。最终他的思想品德与社会现实形成统一性和同一性。成为所以人都需要的人。成为为了社会贡献自己的人。

这样的人，是太阳，是月亮，是空气，是水和食物。。。人们离不开他。人们需要他。高我的人，不再是为了自己。而是为了大众。人类。

一旦达到高我的思想认识能力和水平。就会返璞归真回归自然。成为自然界的一种重要性事物。看问题就会从规律，本质，层面上看待问题和解决问题。既要大众化，又要普遍性。既要合乎自然规律，又要能够从本质上改变事物。

综上所述。我个人觉得，一个人思想的深刻程度，最终是达到返璞归真回归自然的境界。有不同见解或独到认识，敬请探讨，指正。谢谢！

关于本次人生的深度是什么和如何提升自己说话的深度的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。

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